Curso de «Research Data Management» - 8.ª edição | Universidade NOVA de Lisboa

Curso de «Research Data Management» - 8.ª edição

O QUE É? 

Por dados científicos entende-se estatísticas, resultados de experiências, medições, observações resultantes do trabalho de campo, resultados da pesquisa, gravações de entrevistas e imagens e estes podem ser arquivados e tornados acessíveis em repositórios compatíveis com outros sistemas de gestão de informação científica.

Descrição do curso:

Recentemente, as principais entidades financiadoras como a Fundação para a Ciência e Tecnologia, a Comissão Europeia e os G8 emitiram recomendações ou mandatos para o livre acesso aos dados científicos, recomendando que os "dados de pesquisa científica devem ser facilmente detectáveis, acessíveis, avaliáveis, inteligíveis, utilizáveis, e sempre que possível interoperáveis ". Estudos mostram que a disponibilização dos dados aumenta as citações e impacto do investigador.

Este curso pretende ajudar os investigadores e estudantes de doutoramento a gerir os seus dados científicos em conformidade com as diretrizes das agências de financiamento, e a torná-los visíveis e citáveis.

Conteúdos Programáticos:

  • Acesso Aberto e Ciência Aberta
  • Open Data Pilot no Horizonte 2020 e na Política sobre a disponibilização de Dados da FCT
  • O que são dados abertos
  • Iniciativas de dados abertos
  • Repositórios de dados
  • Planos de gestão de dados
  • Interoperabilidade entre o Repositório da Universidade, o Converis e infraestrutura OpenAire

Descrição do curso de Research Data Management (pdf)

A QUEM SE DESTINA?

Estudantes de doutoramento que frequentam a Universidade NOVA de Lisboa

Doutorados a exercer funções na NOVA (Investigadores, Docentes e Pós-doc)

QUEM E QUANDO?

8ª edição: 2/02 e 3/02/2018 (6.ªf e sáb.) | 9h - 18h | Local: a designar | Edição em Língua Portuguesa (NOVO)

FORMADORES E AVALIAÇÃO

Coordenador do Curso:

Fernando Bação, PhD

Formadores:

Antónia Correia (antonia.correia@novaims.unl.pt)

Isabel Andrade (isabel.andrade@ensp.unl.pt)

Sean Story (sstory@novasbe.pt)

Susana Lopes (susana.lopes@iscte.pt)

Componente Letiva:

1 ECTS | 2 dias 

Avaliação: 

Teste de Escolha Múltipla

BIBLIOGRAFIA PRINCIPAL