Universidade Nova de Lisboa

Guia de Cursos

Queres conhecer a oferta de cursos da NOVA, nas áreas das licenciaturas, mestrados e doutoramentos?
No nosso Guia de Cursos encontras informação útil sobre Faculdades, Institutos e Escolas.
Podes ainda aceder a informações complementares necessárias a uma completa integração.

saber mais Guia de Cursos

Faculdade de Ciências e Tecnologia

Química Computacional Aplicada

Código

7211

Unidade Orgânica

Faculdade de Ciências e Tecnologia

Departamento

Departamento de Química

Créditos

6.0

Professor responsável

António Gil de Oliveira Santos, João Montargil Aires de Sousa

Horas semanais

3

Total de horas

50

Língua de ensino

Português

Objectivos

Os alunos deverão poder modelar sistemas orgânicos complexos e compreender a sua reactividade, com especial realce na modelação de sistemas assimétricos. Integração de conhecimentos com as disciplinas de Química Orgânica e Análise Estrutural. Familiarização com estratégias para o estabelecimento de relações estrutura-actividade (QSAR). Conhecimentos teóricos e práticos sobre a utilização de ferramentas computacionais para a descoberta e desenvolvimento de fármacos.

Pré-requisitos

Conhecimentos de Química Orgânica e Química Física. Conhecimentos básicos de Matemática.

Conteúdo

Modelação Molecular: A Modelação Molecular Computacional como ferramenta em Química Orgânica. Possibilidades e limitações dos diversos métodos de cálculo. Abordagens teóricas para a compreensão da reactividade química. Estados excitados. Sistemas em solução. Estados de transição. Modos normais de vibração. Modelação de sistemas assimétricos. Comportamento e possibilidades dos diversos métodos existentes.
Quimioinformática: Relações quantitativas estrutura-actividade (QSAR) e estrutura-propriedade (QSPR). Design de sínteses orgânicas. Métodos computacionais no processo de descoberta de drogas.

Bibliografia

1. A Guide to Molecular Mechanisms and Quantum Chemical Calculations, Warren. J. Hehre, Wavefunction, Inc., 2003.

2. Molecular Modelling, Principles and Applications, Andrew R. Leach, 2nd Ed., Pearson, Prentice Hall, 2001.

3. Introduction to Computational Chemistry, Frank Jensen, John Wiley and Sons, 1999.

4. Chemoinformatics - A Textbook, eds. Johnann Gasteiger and Thomas Engel, Wiley-VCH, 2003.

5. Handbook of Chemoinformatics, ed. Johnann Gasteiger, Wiley-VCH, 2003.

Método de ensino

As aulas são leccionadas com recurso a modernas tecnologias de multimedia. Os alunos terão acesso à utilização de computadores pessoais equipados com software de modelação e visualização 3D, bem como aos clusters de computadores existentes no Departamento.

Método de avaliação

Os alunos serão avaliados através da sua prestação durante as aulas (60%), incluindo 4 mini-testes individuais, bem como pela preparação, apresentação e discussão dum pequeno seminário sobre um tema a escolher, na área de Química Computacional (40%).

Cursos