Modelação de Sistemas
Código
7820
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências e Tecnologia
Departamento
Departamento de Matemática
Créditos
6.0
Professor responsável
Ruy Araújo da Costa
Horas semanais
4
Total de horas
70
Língua de ensino
Português
Objectivos
A abordagem de um problema de Investigação Operacional subentende uma primeira fase de modelação - a modelação de um sistema e/ou de processo(s). A modelação de sistemas e/ou processos para além de requerer alguma imaginação e capacidade de concetualização, obriga ainda à utilização de conhecimentos de diferentes áreas, nomeadamente as Probabilidades e Estatística e a Informática (na óptica do utilizador).
Assim, esta unidade curricular visa reforçar a capacidade de integração de conhecimentos de diferentes áreas, com vista a habilitar os alunos a modelar sistemas e/ou processos. A u.c. será leccionada em laboratório computacional, a partir de "case studies", que na sua maioria estão concebidos para poderem ser abordados com a utilização de folhas de cálculo Excel. Os alunos terão a oportunidade de desenvolver rotinas recorrendo ao módulo de Visual Basic do Excel.
Em cada sessão, se necessário, será feita uma introdução ao tema do "case study" a ser abordado; após a abordagem durante o tempo estipulado, os alunos entregam "mini-relatórios" (para avaliação) e segue-se uma exposição sobre o tema, são referidas diferentes abordagens com vista à resolução do "case study" e apresentados resultados obtidos. Será ainda feito o enquadramento do "case study" na Investigação Operacional (sendo referidas as matérias eventualmente estudadas anteriormente, ou que virão a ser abordadas em u.c.s subsequentes).
Pré-requisitos
Os alunos deverão ter frequentado as duas unidades curriculares precedentes da área de IO. É importante algum à-vontade na utilização de folhas de cálculo.
Conteúdo
| 1. |
Introdução à Modelação de Sistemas e/ou Processos |
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| 2. |
Modelação de Sistemas / Aplicações: Resolução de "Case Studies":
|
Bibliografia
| 1. |
How to Model It - Problem Solving in the Computer Age (1990), Starfield,A; Smith,K. e Bleloch,A. - Mc Graw Hill Int. |
| 2. |
Strategies for Creative Problem Solving (1994), Fogler,H.S.;LeBlanc,S.E - Prentice Hall. |
| 3. |
Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences (1988), Siegel,S. Castellan Jr.,N. - Mc Graw Hill Int.. |
4. Excel 2007 - Data Analysis and Business Modelling (2007), Winston,W - Microsoft Press
Método de ensino
As aulas desta disciplina decorrem em laboratório computacional. É utilizada a plataforma Moodle.
Em cada aula, os alunos recebem um enunciado de um "Problema Formativo" (PF) - um pequeno "Case Study" - , geralmente acompanhados de ficheiro(s) de dados disponibilizados nos computadores.
Quando necessário, é feita uma pequena apresentação do tema do PF. Os alunos são distribuídos em grupos de 2 ou 3 alunos por computador e dsiporão de 60 a 90 minutos para analisar o PF proposto. Cada grupo apresenta um pequeno Relatório sobre os resultados a que chegou. Cada grupo envia o respectivo Relatório ao docente, recorrendo à palataforma Moodle.
Em seguida, os vários grupos apresentam oralmente as suas estratégias para resolução do PF, seguindo-se uma discussão sobre as várias estratégias, suas limitações e potencialidades. O docente apresenta, em seguida, uma (ou mais) resolução(ões) para o PF, enquadrando o respectivo tema no contexto da Investigação Operacional.
Finalmente, são sugeridas extensões do PF estudado, sendo os alunos encorajados a fazer "Trabalhos de Casa", que enviarão ao docente, via Moodle.
A meio do semestre, os alunos terão de fazer um Trabalho de Grupo, que lhes permitirá sedimentar conceitos apresentados. O referido Trabalho será objecto de discussão escrita.
Cada aluno deve ainda ser avaliado em 2 Testes individuais.