Sistemas Multi-Agente
Código
8292
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências e Tecnologia
Departamento
Departamento de Informática
Créditos
6.0
Professor responsável
João Alexandre Carvalho Pinheiro Leite, José Júlio Alves Alferes
Horas semanais
4
Total de horas
28
Língua de ensino
Português
Objectivos
Introduzir os alunos à área dos sistemas multi-agentes bem como a alguns dos tópicos na sua fronteira do conhecimento.
Fornecer aos alunos conhecimentos e metodologias de trabalho necessárias ao trabalho de investigação na área.
Preparar alunos para iniciarem um trabalho de dissertação de mestrado.
Conteúdo
- Introdução aos Sistemas Multi-Agente
- Arquitecturas de Agentes
- Interacções entre agentes e Comunicação
- Alcançar Acordos entre Agentes
- Trabalho conjunto enter Agentes
- Linguagens de Programação para Agentes
Bibliografia
M. Wooldridge. An Introduction to Multiagent Systems. 2nd Edition, John Wiley, 2009.
http://ssdi.di.fct.unl.pt/mas/0910/slides/al3rm.pdf
http://ssdi.di.fct.unl.pt/mas/0910/slides/IntellAgents.Wool.pdf
http://ssdi.di.fct.unl.pt/mas/0910/slides/aimag94.pdf
http://ssdi.di.fct.unl.pt/mas/0910/slides/rational.pdf
http://ssdi.di.fct.unl.pt/mas/0910/slides/argumentation.pdf
Topics and Papers for the Seminar:
1 - Multi-Agent Negotiation/Resource Allocation
Y. Chevaleyre, P.E. Dunne, U. Endriss, J. Lang, M. Lemaître, N. Maudet, J. Padget, S. Phelps, J.A. Rodríguez-Aguilar, and P. Sousa. Issues in Multiagent Resource Allocation. Informatica, 30:3-31, 2006.
U. Endriss, N. Maudet, F. Sadri, and F. Toni. Negotiating Socially Optimal Allocations of Resources. Journal of Artificial Intelligence Research, 25:315-348, 2006.
J. Leite, J. Alferes, and B. Mito. Resource allocation with answer-set programming. In Keith S. Decker, Jaime Sichman, Carles Sierra, and Cristiano Castelfranchi, editors, Proceedings of the 8th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2009), Budapest, Hungary, May 10-15, pages 649-656, 2009.
SS Fatima, M Wooldridge, NR Jennings, An agenda-based framework for multi-issue negotiation
2 - Organisations/Institutions in Multi-Agent Systems
Josep Ll. Arcos, Marc Esteva, Pablo Noriega, Juan A. Rodriguez-Aguilar, Carles Sierra, Engineering Open Environments with Electronic Institutions
M Esteva, B Rosell, JA Rodriguez-Aguilar, JL Arcos, Ameli: An agent-based middleware for electronic institutions
A Artikis, M Sergot, J Pitt, Specifying norm-governed computational societies
JF Hübner, O Boissier, R Kitio, A Ricci, Instrumenting multi-agent organisations with organisational artifacts and agents
3 - Trust and Reputation in Multi-Agent Systems
J Sabater, C Sierra, Review on computational trust and reputation models
SD Ramchurn, TH Huynh, NR Jennings, Trust in multi-agent systems
TD Huynh, NR Jennings, NR Shadbolt, An integrated trust and reputation model for open multi-agent systems
WT Teacy, M Luck, A Rogers, NR Jennings, An efficient and versatile approach to trust and reputation using hierarchical Bayesian modelling
Método de ensino
March 7th - 2 lectures
March 14th - 2 lectures
March 21st - 2 lectures
March 27th - 1 lecture (extra)
April 3rd - Test
April 4th - 1 lecture (Agent Programming Language Jason)
April 11th - Topic 1 - Multi-Agent Negotiation/Resource Allocation
April 18th - Topic 2 - Organisations/Institutions in Multi-Agent Systems
May 2nd - Topic 3 - Trust and Reputation in Multi-Agent Systems
May 9th - Test
May 30th - Presentation of project
Método de avaliação
A avaliação é composta por quatro elementos:
- elaboração de trabalho prático (30%)
- dois testes (25% cada) (componente teórico-prática)
- seminário (20%)
Critério de Passagem: Cada elemento será avaliados numa escala de 0 a 20val. Serão aprovados na disciplina os alunos que obtenham pelo menos 10 valores no trabalho prático, na componente teórico-prática, e no seminário. A nota será a média ponderada dos quatro elementos.