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Faculdade de Ciências e Tecnologia

Data Warehousing

Código

8411

Unidade Orgânica

Faculdade de Ciências e Tecnologia

Departamento

Departamento de Informática

Créditos

6.0

Professor responsável

João Carlos Gomes Moura Pires, José Júlio Alves Alferes

Horas semanais

2

Total de horas

36

Língua de ensino

Português

Objectivos

Esta unidade curricular apresenta os conceitos, arquitecturas e modelos de um Data Warehouse. São apresentados os modelos das duas escolas: W. H. Immon e de R. Kimball. Modelação multidimensional dos dados para interrogação OLAP. Derivação de modelos mutidimensionais a partir de modelos OLTP. Modelos conceptuais de para OLAP. Processos para Extracção Transformação de Dados. Metadados. Interrogações OLAP. MDX, Extensões SQL e API JAVA OLAP. Integração de sistemas GIS em OLAP.

Objectivos
Saber
  • As arquitecturas e componentes em Data Warehousing
  • O que é a análise de multidimensional dados (OLAP)
  • Aspectos principais do modelo multidimensional e operações típicas
  • Modelos concpetuais para modelos multidimensionais
Fazer
  • Análise e desenho de um modelo multidimensional
  • Análise e desenho dos processos de ETL
  • Exploração analítica de um modelo multidimensional
  • Análise preliminar de dimensionamento e taxa de crescimento do modelo. Análise preliminar de desempenho
Soft-Skills
  • Explorar autonomamente a literatura actualizada de um tópico
  • Desenvolver o espírito crítico relativamente a tecnologia recente
  • Trabalhar em equipa
  • Efectuar uma apresentação oral expondo um tema recente

Pré-requisitos

Conhecimentos de Programação por Objectos e de Base de Dados. É  recomendável conhecimentos prévios de XML. 

Conteúdo

Introdução ao Data Warehousing
Introdução ao OLAP
   Modelo multidimensional
   Operações base
   Interacção na actividade de análise de dados
   Visualização da informação
Data Warehouse segundo a escola E/R
   Subject Data Model; Business Data Model, System Model; Technology Model
   Tópicos avançados de modelação: Histórico, Hierarquias, Transacções
Data Warehouse segundo a escola multidimensional
   Arquitectura
   Tópicos avançados de modelação multidimensional
Derivação do modelos analíticos a partir de modelos E/R
Modelos Conceptuais Multidimensional
Fundamentos do ETL
Fundamentos para implementação física
Integração de Informação geográfica em sistemas OLAP
Estudo de casos

Bibliografia

Mastering Data Warehouse Design : Relational and Dimensional Techniques - Claudia Imhoff, et al. Wiley, 2003 
The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition)  - Ralph Kimball, Margy Ross. Wiley, 2002 
Building the Data Warehouse (4rd Edition), W. H. Inmon - Wiley. 2005
A selected set of papers

Método de ensino

Os estudantes são convidados a estudarem um conjunto seleccionado de tutoriais de forma autónoma sobre uma plataforma multidimensional (Analysis Servives), o que os ocupa cerca de 15 horas.

 Os alunos são igualmente convidados a lerem partes dos livros recomendados ou de artigos seleccionados 

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