Modelos de Apoio à Decisão
Código
8416
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências e Tecnologia
Departamento
Departamento de Matemática
Créditos
6.0
Professor responsável
Maria Isabel Azevedo Rodrigues Gomes, Ruy Araújo da Costa
Horas semanais
4
Total de horas
56
Língua de ensino
Português
Objectivos
- Introduzir conceitos elementares de Teoria da Decisão;
- Apresentar aos alunos uma grande variedade de Modelos utilizados no apoio à tomada de decisão;
- Confrontar os alunos com as problemáticas associadas à subjectividade inerente às tomadas de decisão e apresentar como diferentes metodologias tratam essa subjectividade;
- Permitir aos alunos o contacto com situações de tomada de decisão quase-reais através da resolução de pequenos casos de estudo inspirados em situações reais.
Pré-requisitos
É aconselhável, mas não fundamental, que os alunos tenham conhecimentos elementares de Programação Linear.
Conteúdo
1 – Decisão Uni-Critério:
Decisão em Situação de Incerteza;
Decisão em Situação de Risco;
Decisões sequênciais e Árvores de Decisão;
Teoria da Utilidade;
Modelos Markivianos de Decisão;
2 – Decisão Muiti-Critério:
Modelos Compensatórios – Técnica SMART
Modelos Não-Compensatórios – Métodos ELECTRE;
Modelos Hierárquicos – Filosofia AHP.
3 – Optimização Multi-Objectivo:
Soluções e Objectivos. Dominância e Eficiência;
Modelos com somas agregadas;
Modelos com vectores de pesos;
Modelos com mudança de escala;
Modelos de redução da região admissível;
Programação por Metas;
Modelos Interactivos: STEM.
Bibliografia
1. Valadares Tavares et al, Investigação Operacional (1996) - Mc Graw Hill
2. Hillier, Lieberman, Introduction to Operations Research (1990 - 5ªEd.) - Mc Graw - Hill
3. Ramalhete et al, Programação Linear (1984) - Mc Graw Hill
4. Ruy A. Costa, "Elementos de apoio às aulas de Investigação Operacional (B)", "Enunciados de Exercícios de Investigação Operacional (B)"
5. Bronson, R. e Naadimuthu, G. – Investigação Operacional (2000) – McGraw-Hill
6. Goodwin, P. e Wright, G. – Decision Analysis for Management Judgement (1991) – John Wiley & Sons
7. Anderson et al – Quantitative Methods for Business (2001) – SW College Publicating
8. Saaty, T. L.– The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation (1990) – RSW Publications
9. Steuer, R. E.– Multiple Criteria Optimizations: Theory, Computation, and Application (1986) – John Wiley & Sons
Método de ensino
Em cada aula de 4 horas é introduzido um tema que será desenvolvido pelo docente numa fase de exposição e, seguidamente, explorado pelos alunos com a resolução de um Problema Formativo. As aulas decorrem em laboratório computacional.
Método de avaliação
1 - Qualquer fraude no processo de avaliação de conhecimentos implica a exclusão do processo de avaliação, reprovação no corrente ano lectivo (incluindo a Época Especial) e participação ao Conselho Directivo para procedimento disciplinar.
2 - Frequência
Todo o aluno sem estatuto de trabalhor-estudante deverá obter Frequência para poder aceder ao Exame. Essa Frequência pode obter-se por duas formas:
- presença em, pelo menos, dois terços das aulas durante o semestre
- nota superior a “C” em pelo menos dois terços dos TPC disponibilizados no Moodle até à data da avaliação. Ver Nota 3
Um aluno que falte a uma aula poderá obter o equivalente à presença nessa aula se submeter o respectivo TPC dentro do prazo do mesmo e obtenha nesse TPC uma classificação igual ou superior a “C”.
A “Frequência” obtida num ano lectivo, em caso de Reprovação, mantém-se válida no ano lectivo seguinte.
Os alunos que não comparecerem a nenhuma aula e que não submeterem nenhum TPC serão considerados como “Ausentes” na pauta de frequências. Os alunos que não cumprirem um dos dois critérios serão considerados “Insuficientes” e não aparecerão na pauta de avaliação.
3 - Avaliação
Qualquer aluno inscrito à disciplina poder-se-á apresentar a avaliação desde que tenha obtido Frequência ou seja Dispensado da sua obtenção.
A aprovação poderá ser obtida de duas formas: Avaliação Contínua ou Exame.
3.1 – Aprovação contínua
Para obter aprovação por avaliação contínua o aluno terá que realizar 3 testes com a duração de 90 minutos cada.
Um aluno será admitido ao 1º teste se verificar pelo menos um das seguintes condições:
- ter estado presente em 2/3 das aulas realizadas até ao 1º teste
- obtiver nota superior a “C” em pelo menos 80% dos TPC realizados até ao 1º teste
Um aluno será admitido aos restantes dois testes se tiver sido avaliado nos testes anteriores e se verificar pelo menos uma das seguintes condições:
- ter estado presente em 2/3 das aulas realizadas entre o teste a que se propõe e o teste imediatamente anterior
- obtiver nota superior a “C” em pelo menos 80% dos TPC realizados entre o teste a que se propõe e o teste imediatamente anterior (ver Nota 3)
As cotações dos três testes somarão 20 (vinte) valores, variando a cotação individual entre 6 (seis) e 7 (sete) valores.
Sendo CT1, CT2 e CT3 as notas do 1º, 2º e 3º teste, respectivamente, a avaliação por testes produzirá uma classificação CT:
CT = CT1 + CT2 + CT3.
Um aluno obterá a aprovação*,
CT >= 9,5
e a classificação final do aluno será o inteiro mais próximo de CT.
*A não comparência ou a desistência de qualquer um dos três testes conduzirá à reprovação do aluno em avaliação contínua.
3.2 – Aprovação por exame
Todos os alunos que tiverem obtido frequência ou tendo sido dispensados da obtenção de frequência estão admitidos a Exame. O Exame tem a duração de 3 horas.
Sendo CEN a classificação obtida no Exame, a aprovação na disciplina é obtida se:
CEN >= 9,5
e a classificação final do aluno será o inteiro mais próximo de CEN.
NOTAS FINAIS:
1) A atribuição de uma classificação final superior a 17 valores subentende sempre (mesmo para alunos que estejam a efectuar "Melhoria de Nota") a prestação de uma prova complementar.
2) A "Melhoria de Nota" subentende inscrição adequada na Divisão Académica, conforme disposto no Regulamento de Avaliação em vigor. Haverá lugar à melhoria de nota se a nova classificação final obtida for maior que a anterior.
3) Os TPC disponibilizados no Moodle serão classificados na escala:
A+, A, A-, B+, B, B-, C+, C, C-, D+, D, D-, E, F.
A+ corresponde à classificação máxima obtida, E corresponde à classificação mínima e F à falta.