Modelos Probabilísticos em Investigação Operacional
Código
8515
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências e Tecnologia
Departamento
Departamento de Matemática
Créditos
6.0
Professor responsável
Ruy Araújo da Costa
Total de horas
56
Língua de ensino
Português
Objectivos
Nesta unidade curricular é feita realça-se a importância dos Métodos Probabilísticos em Investigação Operacional, referem-se as principais aplicações e estuda-se os Modelos de Filas de Espera e os Modelos de Previsão.
Pré-requisitos
Os estudantes devem ter conhecimentos básicos de IO e de Probabilidades.
Conteúdo
Modelos de Filas de Espera:
- Introdução. As distribuições Exponencial e de Poisson.
- O modelo M/M/1.
- Os modelos M/M/s, M/M/s/K e M/M/s/N.
- Filas de espera com prioridades.
- Filas de espera envolvendo distribuições não exponenciais (modelos M/G/1, M/D/s e M/Ek/s).
- Redes de filas de espera: filas de espera em série e redes de Jackson.
Modelos de Previsão:
- Introdução. Fundamentos estatísticos.
- Regressão Linear Simples. Modelos não lineares usando regressão linear.
- Métodos de Alisamento: Médias móveis simples e ponderadas; alisamento exponencial.
- Métodos clássicos de decomposição e factores sazonais.
- Modelos com tendência e sazonalidade - o alisamento de Holt-Winters.
- Introdução aos modelos ARIMA.
Bibliografia
- Hillier, F.; Lieberman, G.: Introduction to Operations Research, Mc Graw-Hill Ed, 1990.
- Winston, W.: Operations Research – Applications and Algorithms, Duxbury Ed, 1994.
- Valadares Tavares et al.: Investigação Operacional, Mc Graw-Hill Ed, 1996.
- DeLurgio, S.: Forecasting Principles and Applications, Irwin/Mc Graw-Hill Ed, 1998.
Método de ensino
Se o número de alunos for inferior a 10, o ensino será tutorial; caso contrário, as aulas decorrerão em laborátório computacional.
Método de avaliação
Exige-se Frequência.
4 Testes em Época Normal e Exame em Época de Recurso.
Para detalhes consulte o pdf.
Cursos
