Estatística
Código
8792
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências e Tecnologia
Departamento
Departamento de Matemática
Créditos
6.0
Professor responsável
Carlos Manuel Agra Coelho, Luís Pedro Carneiro Ramos
Horas semanais
4
Total de horas
84
Língua de ensino
Português
Objectivos
Aquisição de conhecimentos elementares sobre a teoria das probabilidades, nomeadamente sobre probabilidade, probabilidade condicional, independência, variáveis aleatórias, sua distribuição, seus momentos e outras suas características, e teorema do limite central.
Aplicação dos conhecimentos atrás referidos na aquisição de conhecimentos fundamentais sobre estatística, como a noção de população, amostra e amostra aleatória, estimador, sua distribuição por amostragem e outras suas propriedades, estimação pontual, estimação por intervalo de confiança, testes de hipóteses e regressão linear simples.
O objectivo mais importante é o de transmitir os conceitos referidos de modo a que, futuramente, o aluno saiba utilizar adequadamente estas ferramentas estatísticas e seja capaz de facilmente apreender outras técnicas estatísticas, que não puderam ser integradas no programa desta disciplina.
Pré-requisitos
Bons conhecimentos de análise matemática, salientando-se as primitivas, os integrais, as funções de mais de uma variável e séries.
Conteúdo
2. Variáveis aleatórias e suas distribuições de probabilidade
3. Momentos de variáveis aleatórias
4. Algumas distribuições importantes
5. Vectores aleatórios
6. Teorema Limite Central
7. Noções elementares de estatística
8. Estimação pontual e intervalar
9. Testes de hipóteses
10. Testes não paramétricos
11. Regressão linear simples
12. Erros experimentais e sua propagação
Bibliografia
Guimarães e Cabral (1997). Estatística. McGraw-Hill.
Montgomery e Runger (2002). Applied Statistics and Probability for Engineers. Wiley.
Mood, Graybill e Boes (1974). Introduction to the Theory of Statistics. McGraw-Hill.
Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. e Pimenta, C. (2007). Introdução à Estatística, 2ª edição. McGraw-Hill
Paulino e Branco (2005). Exercícios de Probabilidade e Estatística. Escolar Editora.
Pestana, D. e Velosa, S. (2002).
Rohatgi (1976). An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. Wiley.
Sokal e Rohlf (1995). Biometry. Freeman.
Tiago de Oliveira (1990). Probabilidades e Estatística: Conceitos, Métodos e Aplicações, vol. I, II. McGraw-Hill.
Método de ensino
Aulas teóricas e práticas participadas, com exposição oral de matéria e resolução de problemas.
Método de avaliação
PRESENÇAS ÀS AULAS
Em todas as aulas serão assinaladas as presenças dos alunos. Só serão admitidos para avaliação os alunos que tenham um máximo de 5 faltas nas aulas teórico-práticas durante o semestre actual e os alunos que tenham obtido frequência no ano anterior. Os alunos com estatuto Trabalhador-Estudante ficam abrangidos pela legislação em vigor.
Os alunos que queiram justificar as suas faltas devem entregar o respectivo comprovativo de justificação no prazo de 5 dias úteis, a contar da data em que ocorreram essas mesmas faltas. Só serão admitidas justificações por motivo de doença.
AVALIAÇÃO
Aviso: Qualquer fraude no processo de avaliação implica a reprovação no corrente ano lectivo (incluindo a Época Especial) e será participada ao Conselho Directivo para procedimento disciplinar.
MELHORIA DE NOTA
Os alunos que pretenderem realizar o exame, com vista à melhoria de nota, devem, antecipadamente, requerer essa melhoria junto dos serviços académicos.
OUTRAS INFORMAÇÕES
Antes de qualquer prova de avaliação, os alunos devem, obrigatoriamente, fazer a incrição através do CLIP (até uma semana antes da data dessa mesma prova).
Os alunos devem comparecer ao testes/exame munidos do respectivo bilhete de identidade e podem levar máquina de calcular. As tabelas estatísticas serão fornecidas durante a prova.