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Faculdade de Ciências e Tecnologia

Teoria das Distribuições

Código

9710

Unidade Orgânica

Faculdade de Ciências e Tecnologia

Departamento

Departamento de Matemática

Créditos

6.0

Professor responsável

Carlos Manuel Agra Coelho

Total de horas

56

Língua de ensino

Português

Objectivos

Proporcionar aos alunos uma introdução a algumas das mais importantes distribuições mais comummente utilizadas em Teoria das Distribuições, numa óptica de iniciação à investigação, bem como a análise e estudo de algumas das mais elaboradas distribuições existentes.

Pré-requisitos

Conhecimentos Probabilidades e Estatística, tais como os que podem ser obtidos nas disciplinas de primeiro ciclo Probabilidades e Estatística I e II.

Conteúdo

1           As transformadas de Fourier e de Mellin e sua importância

1.1  Definição.

1.2  Transformadas inversas. Várias abordagens.

1.3  Medidas de proximidade entre distribuições com base nas transformadas de Fourier e de Mellin.

2           Misturas e sua importância

2.1  Definição e propriedades básicas.

2.2  As v.a.''''''''''''''''s mistas como misturas.

2.3  As distribuições não-centradas: Gama generalizada, Quociente de Gamas generalizadas e casos particulares.

2.4  A distribuição de Y=g(X) quando X é uma mistura.

2.5  A distribuição da soma de misturas como mistura de somas e a distribuição do produto de misturas.

2.6  Expressão de algumas distribuições elementares como misturas. Importância e aplicações.

3           Expressão de algumas distribuições elaboradas como misturas ou somas.

3.1  Soma de v.a.''''s com distribuição Gama com diferentes taxas como uma mistura.

3.2  Produto de v.a.''''s com distribuição de razão de gamas generalizada.

3.3  Produto de v.a.''''''''''''''''s com distribuição Gama.

4           Distribuições quase-exactas

4.1  O que são. Diferentes técnicas de construção.

4.2  Construção de distribuições quase-exactas para várias estatísticas

4.2.1    Estatística de razão de verosimilhanças para testes de simetria circular.

4.2.2    Produto de v.a.''''''''''''''''s independentes com distribuição de quociente de Gamas generalizadas.

4.2.3    Estatísticas de razão de verosimilhança em Estatística Multivariada (testes usuais e testes compostos).

Bibliografia

Cap. 1 

Coelho, C. A. (2008). Tópicos em Probabilidades e Estatística. Vol. I.

Gil-Pelaez, J. (1951). Note on the inversion theorem. Biometrika, 38, 481-482.

Coelho, C. A., Mexia, J. T. (2010). Exact and Near-exact Distributions for the Product and Ratio of Independent Generalized Gamma-Ratio Random Variables – Applications. Lambert Academic Publishing (in print).

Marques, F. J., Coelho, C. A. (2008). Near-exact distributions for the sphericity likelihood ratio test statistic. Journal of Statistical Planning and Inference, 138, 726-741.

 Cap. 2

 Coelho, C. A. (2008). Tópicos em Probabilidades e Estatística. Vol. I, Vol. II.

Coelho, C. A., Alberto, R. P., Grilo, L. M. (2006). A mixture of Generalized Integer Gamma distributions as the exact distribution of the product of an odd number of independent Beta random variables: applications. Journal of Interdisciplinary Mathematics, 9, 229-248.

 Cap. 3

Coelho, C. A. (1998). The Generalized Integer Gamma distribution – a basis for distributions in Multivariate Statistics. Journal of Multivariate Analysis, 64, 86-102.

Coelho, C. A. (2004). The Generalized Near-Integer Gamma distribution: a basis for ‘near-exact’ approximations to the distribution of statistics which are the product of an odd number of independent Beta random variables. Journal of Multivariate Analysis, 89, 191-218.

Moschopoulos, P. G. (1985). The distribution of the sum of independent Gamma random variables. Ann. Inst. Stat. Math., 37, 541-544.

Coelho, C. A., Mexia, J. T. (2007). On the distribution of the product and ratio of independent Generalized Gamma-Ratio random variables. Sankhya, 69, 221-255.

Coelho, C. A., Mexia, J. T. (2010). Exact and Near-exact Distributions for the Product and Ratio of Independent Generalized Gamma-Ratio Random Variables – Applications. Lambert Academic Publishing (in print).

Cap. 4

Coelho, C. A. (2004). The Generalized Near-Integer Gamma distribution: a basis for ‘near-exact’ approximations to the distribution of statistics which are the product of an odd number of independent Beta random variables. Journal of Multivariate Analysis, 89, 191-218.

Coelho, C. A. (2006). The exact and near-exact distributions of the product of independent Beta random variables whose second parameter is rational. Journal of Combinatorics, Information & System Sciences, 31, 21-44.

Coelho, C. A., Marques, F. J. (2009). The advantage of decomposing elaborate hypotheses on covariance matrices into conditionally independent hypotheses in building near-exact distributions for the test statistics. Linear Algebra and Its Applications, 430, 2592-2606.

Coelho, C. A., Marques, F. J. (2010). Near-exact distributions for the independence and sphericity likelihood ratio test statistics. Journal of Multivariate Analysis, 101, 583-593.

Coelho, C. A., Mexia, J. T. (2006). On the exact and near-exact distributions of statistics used in generalized F tests. Rel. Técnico nº 23/06, Dep. Matemática, FCT/UNL.

Alberto, R. P., Coelho, C. A. (2007). Study of the quality of several asymptotic and near-exact approximations based on moments for the distribution of the Wilks Lambda statistic. Journal of Statistical Planning and Inference, 137, 1612-1626.

Grilo, L. M., Coelho, C. A. (2007). Development and study of two near-exact approximations to the distribution of the product of an odd number of independent Beta random variables. Journal of Statistical Planning and Inference, 137, 1560-1575.

Coelho, C. A., Mexia, J. T. (2010). Exact and Near-exact Distributions for the Product and Ratio of Independent Generalized Gamma-Ratio Random Variables – Applications. Lambert Academic Publishing (in print).

Olkin, I., Press, S. J. (1969). Testing and estimation for a circular stationary model. The Annals of Mathematical Statistics, 40, 1358-1373.

 

Método de ensino

Aulas Teórico-Práticas com exposição da matéria e resolução de problemas.

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