
Qualidade Alimentar Avançada
Código
9755
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências e Tecnologia
Departamento
Departamento de Ciências e Tecnologia da Biomassa
Créditos
6.0
Professor responsável
Benilde Simões Mendes, Maria Margarida Boavida Pontes Gonçalves
Horas semanais
2
Total de horas
28
Língua de ensino
Português
Objectivos
Aquisição de conhecimentos, capacidades e competências (1) Novos métodos baseados na genética e na bioquímica para o melhoramento da qualidade nutricional e valor alimentar de alimentos de origem vegetal e animal; (2) Novas tecnologias que podem melhorar o valor nutricional de alimentos através da selecção de nutrientes com efeitos positivos sobre a saúde humana; (3) Aproximação integrativa para determinar as vantagens e desvantagens dos novos alimentos com propriedades melhoradas.
Pré-requisitos
Não aplicável
Conteúdo
1. Nutracêuticos: a) Prebióticos. Definição, IGNOREes e produtos emergentes. Caso teste: chá verde; b) Probiótico e sinbióticos. Definição e exemplos; c) Segurança e doses recomendadas. Efeitos na saúde.
2. Organismos geneticamente modificados: a) de origem animal. Parâmetros de qualidade. Caso teste: salmão transgénico; b) de origem vegetal. Caso teste: milho BT; c) Aplicação da lei a um problema hipotético de segurança alimentar.
Bibliografia
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Sundström, L.F., Löhmus, M., Tymchuk, W.E., Devlin, R.H. (2007) Gene-environment interactions influence ecological consequences of transgenic animals, PNAS, 104, 3880-94.
Zhu, C., Naqvi, S., Gomez-Galera, S., Pelacho, A.M., Capell, T., Christou, P. (2007) Transgenic stratetiges for the nutritional enhancements of plants, Trends Plant. Sci., 12: 548-555.
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Método de ensino
Sessões teóricas e práticas (estudo de casos, preparação de um projecto relacionado com os tópicos de cada sessão). Discussão de casos estudo.
Método de avaliação
Elaboração de um trabalho monográfico sobre cada um dos tópicos propostos. Avaliação das componentes relativas à discussão, apresentação e conhecimentos adquiridos em cada um dos tópicos do módulo. A aprovação requer uma classificação mínima de 10 valores (escala de 20 valores).