Análise de Dados Multivariada
Código
711081059
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências Sociais e Humanas
Departamento
Sociologia
Créditos
6.0
Professor responsável
Casimiro Marques Balsa
Horas semanais
4
Língua de ensino
Português
Objectivos
a) Compreensão de como usar um tratamento sistemático, estatístico e informático de dados em relação à estratégia geral da investigação;
b) Conhecimento e capacidade de aplicação das operações mediadoras entre o dossier de investigação e o protocolo da análise;
c) Capacidade de definição de um caderno de encargos para a análise de dados;
d) Conhecimento e capacidade de utilização das principais soluções estatísticas para as necessidades de análise multivariada de dados em Sociologia;
e) Conhecimento e capacidade de utilização das análises e medidas de associação na perspectiva de um tratamento multivariado;
f) Compreensão dos modos de integração, nos protocolos de análise, de técnicas de análise factoriais (simples e múltiplas), e pós-factoriais;
g) Compreensão dos algoritmos das análises multivariadas simples e múltiplas;
h) Capacidade de utilização dos principais programas de tratamento estatístico existentes no mercado;
i) Capacidade de comunicar de modo rigoroso e significativo os resultados das análises estatísticas multivariadas e a sua interpretação.
Pré-requisitos
Os alunos devem ter completado 48 unidades de crédito ECTS.
É aconselhada a frequência prévia das disciplinas de Teoria e Metodologia das Ciências Sociais, Métodos e Técnicas de Investigação Sociológica: Amostragem e Inquérito, e Análise de Dados Univariada e Bivariada.
Conteúdo
1. Definição das etapas e dos principais instrumentos necessários à operacionalização sistemática de estratégias de investigação sociológica
2. Variáveis, tratamentos estatísticos e definição de protocolos de análise
3. Codificação dos dados de inquérito e produção da matriz de dados
4. Sistematização dos conhecimentos estatísticos na perspectiva do tratamento e da análise dos dados dos inquéritos aos níveis univariado e bivariado
5. Iniciação às técnicas de análise multivariada
5.1. Apresentação dos algoritmos matemáticos necessários para uma adequada utilização das técnicas
5.2. Apresentação dos parâmetros e das técnicas de base necessárias à utilização dos principais programas de tratamento estatístico existentes no mercado.
Bibliografia
Bryman, A. e D. Cramer, Análise de dados em ciências Sociais: Introdução às técnicas utilizando o SPSS, Oeiras, Celta, 2003
Carvalho, Helena, Análise Multivariada de Dados Qualitativos, Edições Sílabo, Lisboa, 2004
Cibois, Ph., L´analyse des données en sociologie, Paris, PUF, 1984
Ghiglione, R. e B. Matalon, O Inquérito: Teoria e prática, Oeiras, Celta, 1992
Selltitz, C. et al., Les Méthodes de Recherche en Sciences Sociales, Montréal, Les Éditions HRW, 1977, pp.428-482
Método de ensino
Aulas teóricas (50%);
Aulas práticas (50%): resolução de exercícios de aplicação, e correcção dos exercícios realizados pelos alunos fora do tempo de aula.
Método de avaliação
Avaliação contínua dos exercícios efectuados nas aulas práticas (30%);
Um teste escrito presencial sobre a totalidade da matéria teórica e dos tipos de exercícios práticos (70%).