Guia de Cursos

Queres conhecer a oferta de cursos da NOVA, nas áreas das licenciaturas, mestrados e doutoramentos?
No nosso Guia de Cursos encontras informação útil sobre Faculdades, Institutos e Escolas.
Podes ainda aceder a informações complementares necessárias a uma completa integração.

saber mais Guia de Cursos

Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação

Ciência de Informação Geográfica

Código

22017

Unidade Orgânica

Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação

Créditos

6.0

Professor responsável

Pedro da Costa Brito Cabral

Horas semanais

45.0

Língua de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Objectivos

O objectivo desta unidade curricular é dotar os alunos com conhecimentos teóricos e práticos de Ciência da Informação Geográfica (CIG). A exploração dos conceitos teóricos será realizada utilizando-se técnicas de pesquisa e apresentação científicas. A parte prática será abordada recorrendo-se à utilização de software para Sistemas de Informação Geográfica (ArcGIS da ESRI). Esta é uma disciplina especialmente indicada para os alunos que queiram dotar-se de conhecimentos teóricos/práticos aprofundados na área da CIG e de capacidades de apresentação, escrita e síntese científicas que poderão ser aplicadas a qualquer outra área do conhecimento.

Pré-requisitos

Nenhum

Conteúdo

1.Introdução à CIG.
2.Ontologia e representação.
3.Geocomputação.
4.Modelos cognitivos do fenómeno geográfico. Interacção do Homem com o fenómeno geográfico e a tecnologia.
5.Aplicações, instituições e sociedade. Temas de investigação transversais.
6.Técnicas de escrita e apresentação científicas.
7.Modelos de dados: vectorial versus raster.
8.Álgebra de mapas. Modelação espacial.
9.Análise de redes.
10.Análise tridimensional.
11.Implementação de projectos SIG.

Bibliografia

Longley, P; Goodchild, M.F.; Maguire, D. M.; Rind; D.W. (2005) Geographic Information Systems and Science, John Wiley & Sons Ltd, 2nd Ed., Chichester
Mark, D. M. (2003). Geographic Information Science: Defining the field. In M. Duckham, M. F. Goodchild & M. F. Worboys (Eds.), Foundations of Geographic Information Science (pp. 3-18). New York: Taylor and Francis.

Método de ensino

Aulas expositivas com debate público e aulas de laboratório para resolver exercícios e trabalhar nos projectos.

Método de avaliação

1ª Época: Avaliação contínua

  • Resolução de um exercício SIG (grupo de 2 pessoas, com relatório final): 25%.
  • Artigo de revisão de literatura (grupo de 2 pessoas, com apresentação pública e relatório final): 30%.
  • Projecto final com Tecnologia SIG (grupo de 4 pessoas no máximo, com apresentação pública e relatório final): 35%.
  • Assiduidade: até 5%.
  • Realização dos exames de progressão na plataforma de e-learning (até 5%).
  • 2 Cursos do Virtual Campus da ESRI: bónus de 1.25% por cada certificado de conclusão enviado até ao último dia de aulas.
  • Não existe exame de 1ª época.
2ª Época: Avaliação não contínua
  • Exame final: 100%

Cursos