Análise de Dados
Código
24022
Unidade Orgânica
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Créditos
6.0
Professor responsável
Jorge Morais Mendes
Horas semanais
675.0
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
O objetivo da análise de dados é extrair a informação relevante contida nos dados que pode ser usada para resolver um determinado problema. O objetivo deste curso é dar uma visão geral sobre as técnicas mais usadas e populares de análise de dados que estão disponíveis para extrair informação relevante contidas nos dados, nomeadamente a análise de componentes principais, análise fatorial e análise de clusters. Vários outros métodos complementares de segunda geração que se relacionam com as técnicas clássicas e com outros cursos são apresentados: a regressão de componentes principais e, regressão PLS (são um passo intermédio para modelação em equações estruturais - PLS path model).
Pré-requisitos
Estatística e álgebra linear (recomendado)
Conteúdo
- Introdução ao software R
- Fundamental sobre manipulação de dados
- Análise em componentes principais
- Regressão com componentes principais
- Regressão PLS
- Analyse Fatorial
- Análise de clusters
Bibliografia
Sharma, S. (1996), Applied Multivariate Techniques, Wiley
Reis, E. (1997), Estatística Multivariada Aplicada, Edições Sílabo
Timm, N. H., (2002) Applied Multivariate Analysis, Springer
Método de ensino
Aulas teórico-práticas e práticas
Método de avaliação
Trabalho de projecto (60%) e exame (40%) ou exame final (100%)