Econometria II
Código
24094
Unidade Orgânica
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Créditos
6.0
Professor responsável
Manuel José Vilares
Horas semanais
45.0
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
Três objectivos principais:
- Possibilitar aos alunos o conhecimento de métodos econométricos de grande utilização na análise e gestão de informação;
- Preparar os alunos para, de modo independente, serem capazes de aplicar estes métodos a problemas concretos;
- Familiarizar os alunos com software estatístico econométrico.
Pré-requisitos
Os alunos devem ter conhecimentos sólidos em estatística descritiva e estatística matemática e conhecimentos básicos de econometria.
É também importante que tenham bons conhecimentos de álgebra linear e, em particular, de linguagem matricial.
Conteúdo
1 Revisão dos Modelos de Regressão Linear Uniequacionais;
2 Modelo de Regressão com variáveis qualitativas dependentes;
3 Modelos de Séries Temporais;
4 Modelos com Dados de Painel.
Bibliografia
Wooldridge, J. M. (2009). Introductory Econometrics. A Modern approach. 4th Edition, South Western.
Griffiths, W. E., Hill, R. C. e Judge, G. G. (1993). Learning and Practicing of Econometrics, John Wiley and Sons.
Ajmani, V. (2009). Applied Econometrics Using the SAS System. John Wiley & Sons;
Vilares, M. J.; Coelho, P. S. (2011). Satisfação e lealdade do cliente: metodologias de avaliação, gestão e análise. 2.ª Edição. Escolar Editora
Vilares, M. J.; Coelho, P. S. (2011). Satisfação e lealdade do cliente: metodologias de avaliação, gestão e análise. 2.ª Edição. Escolar Editora
Método de ensino
Existem aulas teóricas e aulas práticas. Nas aulas teóricas são apresentados os temas de forma pedagógica e intuitiva, mas sem esquecer o rigor.
Após apresentação de cada tópico, inicia-se a resolução de exercícios. Alguns destes exercícios são resolvidos nas aulas práticas e outros são resolvidos pelos alunos e entregues ao docente para avaliação.
Nestes exercícios é sempre utilizado o software SAS . Paralelamente os alunos são convidados a desenvolver um projecto em profundidade, onde têm a possibilidade de desenvolver todas as etapas de um projecto econométrico.
Método de avaliação
A avaliação pode assumir três modalidades:
- Modalidade A (preferencial): A classificação resultará de uma média ponderada dos seguintes elementos: Trabalho de fundo, 40%; Participação, 30%; Exame, 30%.
- Modalidade B: A classificação resultará de uma média ponderada dos seguintes elementos: Exame final ( 70%); Participação ( 30%).
- Modalidade C: A classificação resulta apenas do exame final (100%).