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Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação

Metodologias de Recolha de Dados

Código

42120

Unidade Orgânica

Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação

Créditos

7.5

Professor responsável

Jorge Morais Mendes

Horas semanais

2.0

Língua de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Objectivos

Esta disciplina tem por objectivo dar a conhecer um conjunto de metodologias que suportam qualquer processo de recolha de dados, com principal destaque para o contexto em que a recolha de dados se efectua por amostragem.
É abordada a problemática relacionada com a definição das populações alvo e com a constituição de bases de sondagem, apresentados os principais desenhos amostrais de carácter empírico e probabilístico, e analisados métodos para prevenção e tratamento dos principais erros não amostrais.
O curso inclui ainda as principais etapas da preparação dos dados recolhidos para análise.
Com este curso os alunos deverão ser capazes de conceber uma metodologia que suporte a recolha de dados, com particular destaque para o contexto de uma investigação em marketing.

Pré-requisitos

Não aplicável

Conteúdo

  1. Introdução - Tipos de recolha de dados
  2. Populações-alvo e bases de sondagem
  3. Amostragem Amostragem não probabilística Amostragem probabilística
  4. Dimensionamento das amostras
  5. Erros não amostrais Cobertura Não resposta Medida Processamento
  6. Preparação dos dados para análise

Bibliografia

Vilares, M; Coelho, P. Satisfação e Lealdade do Cliente, Escolar Editora, Caps. 2 e 5.
Aaker, D., Kumar, V. e Day, G. Marketing Research, Wiley, Cap. 9, 14 e 15.
Churchil, G. Marketing Research Methodological Foundations, Dryden, Cap. 10, 11, 12.
Cochran, W.C. Sampling Techniques, Wiley.

Método de ensino

A disciplina baseia-se em aulas teórico-práticas.

Método de avaliação

A avaliação da disciplina inclui um exame e a realização de um trabalho que corresponde à concepção de uma metodologia adequada a um problema de recolha de dados em marketing. O trabalho é objecto de discussão com o docente da disciplina.

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