Métodos Quantitativos para Marketing

Código

42121

Unidade Orgânica

Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação

Créditos

7.5

Professor responsável

Pedro Miguel Pereira Simões Coelho

Horas semanais

2.0

Língua de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Objectivos

O principal objectivo deste curso é apresentar duma forma simples mas rigorosa um conjunto de métodos quantitativos descritivos de utilização crescente e cada vez mais generalizada no marketing. No final do curso os alunos deverão estar em condições de utilizar estes métodos e de interpretar os seus outputs.

Pré-requisitos

Não é indispensável, nas é recomendável que os alunos tenham bons conhecimentos em marketing, estatística e análise de dados.

Conteúdo

1.      Introdução
2.      Métodos univariados e bivariados
2.1. Estatísticas elementares
2.2. Testes de hipóteses
2.2.1. Testes para médias totais e proporções
2.2.2. Testes para diferenças
2.2.3. Testes de associação
2.2.4. Testes ao ajustamento de duas amostras
3.      Métodos multivariados
3.1. Análise factorial
3.1.1. Análise em componentes principais
3.1.2. Análise em factores comuns e específicos
3.2. Análise das correspondências
3.3. Análise de clusters
3.4. Escalonamento multidimensional
3.5. Análise conjunta

Bibliografia

Vilares, M. J.; Coelho, P. A Satisfação e a Lealdade do Cliente. Metodologias de Avaliação, Gestão e Análise., 2ª Edição, Escolar Editora.,2011.
Hair, J., Anderson, R., Tattham, R. and Black, W., Multivariate Data Analysis with readings, Prentice Hall, 1995, ISNN 0023490209.
J D Jobson, Applied Multivariate Data Analysis, Springer, 1994, ISBN 0387978046.
Sharma, Subhash. Applied Multivariate Techniques, Wiley, 1996, ISBN 0471310646.

Método de ensino

As aulas são teórico-práticas. Após exposição teórica de cada tema, é explicada a sua utilização com base em exemplos suportados por software estatístico. É recomendado que os alunos realizem um trabalho prático no qual apliquem os métodos apresentados no curso. O trabalho é acompanhado pelos professores dentro e fora das aulas.

Método de avaliação

A avaliação de conhecimento poderá assumir uma das seguintes modalidades:

• Modalidade A: A Classificação resulta de uma média ponderada: Exame final (com a ponderação de 50%);Realização e discussão de um trabalho que abranja uma parte significativa dos tópicos do curso (com a ponderação de 50%).
• Modalidade B: A classificação resulta apenas do exame final. A classificação final corresponderá ao maior dos valores.

 Para obter aprovação o aluno deve ter uma classificação superior a 9,5 valores (numa escala de 0 a 20), com um mínimo de 8,5 valores no exame final.

Cursos

• Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
• Pós-Graduação em Marketing Research e CRM (Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente)
• Pós-Graduação em Marketing Intelligence
• Pós-Graduação em Direção de Sistemas de Informação
• Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
• Pós-Graduação em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
• Especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
• Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
• Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
• Pós-Graduação em Web Analytics
• Pós-Graduação em Sistemas de Informação Empresariais
• Especialização em Marketing Intelligence
• Pós-Graduação em Marketing Research e CRM (Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente)
• Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
• Especialização em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação