Universidade Nova de Lisboa

Guia de Cursos

Queres conhecer a oferta de cursos da NOVA, nas áreas das licenciaturas, mestrados e doutoramentos?
No nosso Guia de Cursos encontras informação útil sobre Faculdades, Institutos e Escolas.
Podes ainda aceder a informações complementares necessárias a uma completa integração.

saber mais Guia de Cursos

Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação

Business Intelligence I

Código

42325

Unidade Orgânica

Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação

Créditos

7.5

Professor responsável

Miguel de Castro Neto

Horas semanais

2.0

Língua de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Objectivos

O principal objectivo da Unidade Curricular de Business Intelligence I consiste em fazer compreender aos alunos as capacidades de apoio à decisão potenciadas pela utilização de processos de Business Intelligence e das Data Warehouses de suporte, bem como dar a conhecer as actuais tecnologias de informação e as metodologias de desenvolvimento de soluções de Business Intelligence ao nosso dispor.
No final do curso, os alunos deverão ser capazes de:

  • Compreender o processo da BI e os factores que contribuem para maximizar o valor no negócio
  • Conhecer as principais aplicações empresariais de Business Intelligence / Data Warehouses
  • Identificar os indicadores chave das aplicações analíticas em contexto empresarial
  • Conhecer as principais abordagens de construção de Data Warehouses
  • Compreender as relações entre Business Intelligence e Data Warehousing
  • Compreender o papel das aplicações analíticas, da monitorização do desempenho das organizações e das ferramentas de visualização
  • Conhecer os componentes da infra-estrutura da Business Intelligence - pessoas, processos e tecnologias

Pré-requisitos

Bases de Dados (SQL Server)

Conteúdo

T.1 - Business Intelligence
T1.1  Enquadramento da Business Intelligence (BI)
T1.2  Arquitectura e Componentes da Business Intelligence (BI)
T1.3  Criação e uso de inteligência e governância de BI
T1.4  Principais teorias e características da Business Intelligence
T1.5  Avançando para a Competitive Intelligence
T1.6  Implementação de Business Intelligence
T1.7  O futuro da Business Intelligence
T.2 - Data Warehousing
T2.1  Definições e conceitos de Data Warehousing
T2.2  O processo de Data Warehousing
T2.3  Arquitecturas de Data Warehousing
T2.4  Integração de dados e os processos de ETL - Extraction, Transformation and Loading
T2.5  Desenvolvimento de Data Warehouses
T2.6  Data Warehousing em tempo real
T2.7  Questões de administração e segurança de Data Warehouses

Laboratórios
L.1 SQL Server Management Studio
         Introdução a Bases de Dados Relacionais
         Implementação de uma Base de Dados Relacional
L.2 SQL Business Intelligence Development Studio
         Introdução a Sistemas de Data Warehouse. 
         OLTP versus OLAP
         Metadata
         Ferramentas da Microsoft Data Warehousing - Primeiros passos
L.3 SQL Server Integration Services
         Processo de ETL Process -  Modo Básico
         Microsoft SQL Server Integration Services - Modo Básico
L.4 SQL Server Integration Services
         Processo de ETL Process - Modo avançado
         Microsoft SQL Server Integration Services - Modo avançado
L.5 SQL Server Management Studio
         Modelos Multidimensionais 
         Tabelas de Factos e Dimensões
         Desenho e Implementação de Esquemas Dimensionais - Data Warehousing

Bibliografia

Turban E.; Sharda R.; Dursun D. and King D. (2011). Business Intelligence: a managerial approach. Second Edition. Prentice Hall, ISBN: 013610066X.
Inmon, William H. (2005). Building the Data Warehouse (4th Ed edition). Hungry Minds Inc,U.S., ISBN-10: 0764599445.
Kimball, R. and Ross, M. (2002). The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition). Wiley, ISBN-10: 0471200247.
Davenport, Thomas H. and Harris, Jeanne G. (2007). Competing on Analytics: The New Science of Winning. Harvard Business School Press, ISBN-10: 1422103323.

Método de ensino

O curso de Business Intelligence I incluirá palestras e laboratórios de informática.

As palestras irão ser constítuidas pela apresentação de conteúdos teóricos, estudos de caso e apresentações dos principais fornecedores de BI.

A componente aplicada do curso irá incluir vários laboratórios de informática onde os alunos irão aplicar os conceitos e teorias apresentadas nas palestras aproveitando a Plataforma de Business Intelligence Microsoft (SQL Server, SQL Business Intelligence Development Studio).

Neste contexto os alunos terão que desenvolver um projeto em grupo.

O software será instalado em computadores ISEGI, mas também uma solução estará disponível para os alunos que querem ter a Plataforma de Business Intelligence Microsoft nos seus computadores.

Método de avaliação

A avaliação de conhecimentos inclui:
a) Participação nas Aulas/Análise de Casos
b) Projecto
c) Exame final
d) BIWiki.isegi.unl.pt
Nota final calculada com base na seguinte fórmula:
a) 20%
b) 40%
c) 40%
d) 2,5% extra
Para concluir a disciplina com sucesso os alunos terão de obter uma nota mínima de 9,5 no exame final, independentemente das notas obtidas em a), b) ou c).

Cursos