Search Engine Marketing
Código
42383
Unidade Orgânica
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Créditos
7.5
Professor responsável
Iva Henriques
Horas semanais
2.0
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
Conteúdo
- Introdução à Publicidade Online
- Noções básicas de Web Marketing;
- Características e vantagens da publicidade na internet.
- Mecanismos e características de Search Engine Marketing (SEM);
- Otimização orgânica - Search Engine Optimization (SEO);
- Publicidade paga - Search Engine Advertising (SEA).
- Introdução ao SEO
- Fatores de posicionamento de um site:
- Popularidade e rácios;
- Conceito de page rank;
- Mitos e Black Hat (más práticas) em SEO;
- Boas práticas de SEO para Web.
- Fatores de posicionamento de um site:
- Google AdWords - Ferramenta de SEA
- Introdução ao Google AdWords;
- Conceitos gerais;
- Características de uma conta AdWords.
- O AdWords Editor
- Apresentação da ferramenta AdWords Editor;
- Como fazer a gestão da Conta Adwords Offline;
- Criação e configuração da primeira conta.
- Criação de uma campanha de CPC AdWords (Aplicação prática)
- Definição de objetivos;
- Análise das páginas de destino;
- Seleção de palavras-chave
- Análise e Ferramentas;
- Desenvolvimento dos anúncios
- Regras de Desenvolvimento;
- Criação de Texto;
- Criação de Anúncios Gráficos e de Imagem.
- Controlo de Resultados
- Apresentação e análise de relatórios;
- Regras e alertas personalizados.
- Importância da Otimização Contínua
- Técnicas Avançadas de Otimização de Campanhas Adwords
- Segmentação geográfica;
- Segmentação por horário;
- Seleção avançada de palavras-chave;
- Técnica avançada de escrita de anúncios - Keyword Insertion;
- Desenvolvimento e comparação de anúncios com resultados demonstrados;
- Análise de páginas de destino adequadas e orientadas para a conversão;
- Segmentação e análise da rede de display.
- Controlo Avançado de Resultados
- Criação de conversões;
- Integração do Google AdWords com Google Analytics.
Bibliografia
Método de ensino
Aulas teóricas onde são apresentados os conceitos base da disciplina.
Apresentação de casos práticos para discussão.
Desenvolvimento de projectos individuais/ grupo.
Método de avaliação
1ª Época – Participação nas aulas e presença (15%), 1º projeto de grupo (35%), e 2º projeto de grupo (50%).
2ª Época – Participação nas aulas e presença (15%), 1º projeto de grupo (35%), e 2º projeto de grupo (50%).