Métodos Quantitativos para o Marketing - Técnicas Explicativas
Código
42398
Unidade Orgânica
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Créditos
7.5
Professor responsável
Manuel José Vilares
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
No final da unidade os alunos deverão ser capazes de:
1. Compreender as razões da importância dos modelos explicativos de apoio ao marketing;
2. Analisar as potencialidades e limitações do modelo de regressão clássica;
3. Compreender o âmbito e as condições de aplicação de modelos de regressão logística;
4. Desenvolver e interpretar, os resultados dos modelos de regressão em componentes principais;
5. Compreender o âmbito e as condições de aplicação de modelos de Análise de variância e a sua relação com os modelos de regressão clássica;
6. Compreender o âmbito e as condições de aplicação da Análise Discriminante;
7. Desenvolver e interpretar os resultados dos modelos de Análise Discriminante e a diferença destes resultados em relação aos resultados dos modelos de regressão logística.1. Compreender as razões da importância dos modelos explicativos de apoio ao marketing;
2. Analisar as potencialidades e limitações do modelo de regressão clássica;
3. Compreender o âmbito e as condições de aplicação de modelos de regressão logística;
4. Desenvolver e interpretar, os resultados dos modelos de regressão em componentes principais;
5. Compreender o âmbito e as condições de aplicação de modelos de Análise de variância e a sua relação com os modelos de regressão clássica;
6. Compreender o âmbito e as condições de aplicação da Análise Discriminante;
Pré-requisitos
Pré-requesito (recomendado): Estatística
Conteúdo
A unidade curricular está organizada em cinco secções:
1. Modelos de Regressão Clássica;
2. Modelo de Regressão Logística;
3. Modelos de Regressão em Componentes Principais;
4. Análise de Variância;
5. Análise Discriminante.
1. Modelos de Regressão Clássica;
2. Modelo de Regressão Logística;
3. Modelos de Regressão em Componentes Principais;
4. Análise de Variância;
5. Análise Discriminante.
Bibliografia
Vilares, M.J.; Coelho, P.S. (2011). Satisfação e Lealdade do Cliente – Metodologias de Avaliação, Gestão e Análise. 2ª Edição, Escolar Editora
Franses, P. H. ; Paar R(2001) Quantitative Methods in Marketing Research, Cambridge University Press
Método de ensino
A unidade curricular baseia-se em aulas teórico-práticas onde são expostos os conteúdos (conceitos, metodologias), são resolvidos casos práticos e faz-se a discussão de resultados.
Método de avaliação
A avaliação dos conhecimentos pode assumir uma das seguintes modalidades:
- Modalidade A: Exame final
- Modalidade B: Exame final (50%), Trabalho de fundo (50%)
Cursos
- Pós-Graduação em Marketing Research e CRM (Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente)
- Pós-Graduação em Marketing Intelligence
- Pós-Graduação em Gestão de Informação e Business Intelligence na Saúde
- Pós-Graduação em Direção de Sistemas de Informação
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
- Pós-Graduação em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
- Especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
- Pós-Graduação em Web Analytics
- Pós-Graduação em Marketing Research e CRM (Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente)
- Pós-Graduação em Sistemas de Informação Empresariais
- Especialização em Marketing Intelligence
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
- Especialização em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
- Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)