Business Intelligence I
Código
53005
Unidade Orgânica
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Créditos
7.5
Professor responsável
Miguel de Castro Neto
Horas semanais
2.0
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
O principal objectivo da disciplina consiste em fazer compreender aos alunos as capacidades de apoio à decisão potenciadas pela utilização de processos de Business Intelligence e das Data Warehouses de suporte, bem como dar a conhecer as actuais tecnologias de informação e as metodologias de desenvolvimento de soluções de Business Intelligence ao nosso dispor.
No final do curso, os alunos deverão ser capazes de:
- Compreender o processo da BI e os factores que contribuem para maximizar o valor no negócio
- Conhecer as principais aplicações empresariais de Business Intelligence / Data Warehouses
- Identificar os indicadores chave das aplicações analíticas em contexto empresarial
- Conhecer as principais abordagens de construção de Data Warehouses
- Compreender as relações entre Business Intelligence e Data Warehousing
- Compreender o papel das aplicações analíticas, da monitorização do desempenho das organizações e das ferramentas de visualização
- Conhecer os componentes da infra-estrutura da Business Intelligence - pessoas, processos e tecnologias
Pré-requisitos
Bases de Dados (SQL Server)
Conteúdo
T.1 - Business Intelligence
T1.1 Enquadramento da Business Intelligence (BI)
T1.2 Arquitectura e Componentes da Business Intelligence (BI)
T1.3 Criação e uso de inteligência e governância de BI
T1.4 Principais teorias e características da Business Intelligence
T1.5 Avançando para a Competitive Intelligence
T1.6 Implementação de Business Intelligence
T1.7 O futuro da Business Intelligence
T.2 - Data Warehousing
T2.1 Definições e conceitos de Data Warehousing
T2.2 O processo de Data Warehousing
T2.3 Arquitecturas de Data Warehousing
T2.4 Integração de dados e os processos de ETL - Extraction, Transformation and Loading
T2.5 Desenvolvimento de Data Warehouses
T2.6 Data Warehousing em tempo real
T2.7 Questões de administração e segurança de Data Warehouses
SAS Intelligence Platform
S.1 Visão SAS da BI
S.2 Centros de Competências em Business Intelligence
S.3 Data warehouses/ETL com SAS Intelligence Platform
Laboratórios
L.1 SQL Server Management Studio
Introdução a Bases de Dados Relacionais
Implementação de uma Base de Dados Relacional
L.2 SQL Business Intelligence Development Studio
Introdução a Sistemas de Data Warehouse.
OLTP versus OLAP
Metadata
Ferramentas da Microsoft Data Warehousing - Primeiros passos
L.3 SQL Server Integration Services
Processo de ETL Process - Modo Básico
Microsoft SQL Server Integration Services - Modo Básico
L.4 SQL Server Integration Services
Processo de ETL Process - Modo avançado
Microsoft SQL Server Integration Services - Modo avançado
L.5 SQL Server Management Studio
Modelos Multidimensionais
Tabelas de Factos e Dimensões
Desenho e Implementação de Esquemas Dimensionais - Data Warehousing
Bibliografia
Turban E.; Sharda R.; Aronson J.; King D. (2008). Business Intelligence: a managerial approach. Prentice Hall, ISBN: 013234761X. (Manual adoptado)
Inmon, William H. (2005). Building the Data Warehouse (4th Ed edition). Hungry Minds Inc,U.S., ISBN-10: 0764599445.
Kimball, R. and Ross, M. (2002). The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition). Wiley, ISBN-10: 0471200247.
Davenport, Thomas H. and Harris, Jeanne G. (2007). Competing on Analytics: The New Science of Winning. Harvard Business School Press, ISBN-10: 1422103323.
Método de ensino
A disciplina baseia-se em aulas teóricas e práticas laboratoriais, recorrendo a casos de estudo e exercícios, quando tal se justificar. Na vertente prática da disciplina, para além da introdução à SAS Intelligence Platform, irão serem realizados um conjunto de aulas de laboratório informático onde serão colocados em prática os conceitos abordados nas sessões teóricas com o recurso às tecnologias de suporte à Business Intelligence da Microsoft (SQL Server, SQL Business Intelligence Development Studio e Integration Services) ao dispor dos alunos nos computadores do ISEGI e susceptíveis de serem acedidos de forma gratuita nas versões Express.
Método de avaliação
A avaliação de conhecimentos inclui:
a) Participação nas Aulas/Análise de Casos*
b) Projecto*
c) Exame final
d) BIWiki.isegi.unl.pt**
Nota final calculada com base na seguinte fórmula:
a) 20%
b) 40%
c) 40%
d) 2,5% extra
Para concluir a disciplina com sucesso os alunos terão de obter uma nota mínima de 9,5 no exame final, independentemente das notas obtidas em a), b) ou c).
* Realizado em grupos de 3 pessoas
** Contributo individual