Detecção Remota e Monitorização do Ambiente
Código
53012
Unidade Orgânica
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Créditos
7.5
Professor responsável
Horas semanais
2.0
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
(1) Compreensão dos fundamentos de detecção remota.
(2) Capacidade de seleccionar os satélites/sensores mais adequados para monitorização ambiental.
(3) Conhecer e saber aplicar os principais algoritmos de classificação de imagens espectrais para extracção de informação.
(4) Saber utilizar um software de processamento de imagens de satélite.
(5) Identificar potencialidades e limitações das imagens de satélite como IGNOREe de informação para monitorização ambiental.
Pré-requisitos
Não há precedências obrigatórias.
Conteúdo
1. Apresentação
1.1. Objectivos da disciplina
1.2. Bibliografia
1.3. Avaliação de conhecimentos
2. Fundamentos de detecção remota
3. A detecção remota na Internet
4. Características dos principais satélites e sensores de Observação da Terra
5. Pré-processamento de imagens de satélite
5.1. Distorções geométricas e radiométricas
5.2. Correcção geométrica
5.3. Correcção radiométrica
6. Análise exploratória de imagens
6.1. Visualização de imagens
6.2. Optimização do contraste
6.3. Indicadores estatísticos
7. Transformação de bandas
7.1. Índices de vegetação
7.2. Análise de componentes principais
7.3. Transformações espaciais
8. Extracção de informação de imagens
8.1. Interpretação visual
8.2. Unidade Espacial de Análise
8.3. Segmentação
8.4. Classificadores
8.5. Processamento pós-classificação de imagens
8.6. Análise multi-temporal de imagens
9. Técnicas de detecção de alterações em séries multi-temporais de imagens
10. Avaliação da qualidade dos mapas
10.1. Métodos de amostragem
10.2. Índices de avaliação da precisão de mapas
11. Utilização de detecção remota para monitorização ambiental: domínios de aplicação
Bibliografia
Caetano, M., 2002, Apontamentos de Detecção Remota, Disciplina do Mestrado e Pós-Graduação em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica, Instituto Superior de Estatística e Gestão da Informação, Universidade Nova de Lisboa
Carrão, H, Caetano, M., 2005, Tratamento, análise e interpretação de dados de detecção remota no software SPRING.
Jensen, John R., 1996, Introductory digital image processing: a remote sensing perspective, 2ª ed. New Jersey: Prentice Hall.
Jensen, John R., 2000, Remote sensing of the environment: an earth resource perspective. New Jersey: Prentice Hall.
Jensen, John R., 2000, Remote sensing of the environment: an earth resource perspective. New Jersey: Prentice Hall.
Método de ensino
As aulas têm uma componente teórica e uma prática. Nas aulas teóricas o docente faz uso de slides para ilustração dos fundamentos teóricos. As aulas teóricas incluem ainda a apresentação de casos de estudo sobre aplicação de imagens para monitorização ambiental. A componente prática consiste na utilização pelo aluno de um software de processamento de imagens de satélite para construção de um mapa temático a partir da exploração de padrões espectrais e/ou temporais de imagens de satélite.
Método de avaliação
Teste de avaliação de conhecimentos teóricos (individual)– 30% Projecto prático (utilização de um software de processamento de imagem) (grupo)– 40% Trabalho teórico sobre a utilização de imagens de satélite para monitorização ambiental (individual) – 30%