Business Intelligence II
Código
53022
Unidade Orgânica
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Créditos
7.5
Professor responsável
Horas semanais
2.0
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
O principal objectivo do curso de Business Intelligence II consiste em transmitir aos alunos o conhecimento relacionado com as capacidades de apoio à decisão potenciadas pela utilização de processos de Business Intelligence e das Data Warehouses de suporte no campo da Business Analytics e Performance Management.
No final do curso os alunos deverão ser capazes de:
• Compreender o papel das aplicações analíticas e das técnicas de visualização de informação
• Dominar os modelos de monitorização do desempenho das organizações
• Compreender as técnicas análise utilizadas nas aplicações analiticas
• Desenvolver de forma ergonicamente correcta ferramentas de visualização
Pré-requisitos
Business Intelligence I
Conteúdo
LECTURES
T.1 – Business Analytics e Visualização de Dados
1.1 Introdução ao campo de Business Analytics (BA)
1.2 Online Analytical Processing (OLAP)
1.3 Relatórios e Consultas
1.4 Multidimensionalidade
1.5 Business Analytics avançada
1.6 Visualização de dados
1.7 Sistemas de Informação Geográfica
1.8 Business Intelligence em tempo real, suporte à decisão automatizado e Competitive Intelligence
1.9 Business Analytics e a Web: Web Intelligence e Web Analytics
1.10 Utilização, Benefícios e Resultados da Business Analytics
T.2 – Data, Text e Web Mining
2.1 Conceitos e aplicações de Data Mining
2.2 Conceitos e aplicações de Text Mining
2.3 Conceitos e aplicações de Web Mining
T.3 – Business Performance Management
3.1 Introdução ao Business Performance Management (BPM)
3.2 Estratégia: Para onde queremos ir ?
3.3 Planeamento: Como vamos lá chegar ?
3.4 Monitorizar: Como está a correr ?
3.5 Actuar e ajustar: O que temos de fazer diferente ?
3.6 Medição de Performance
3.7 Metodologias de BPM
3.8 Arquitectura e aplicações de BPM
3.9 Performance Dashboards
3.10 Business Activity Monitoring (BAM)
T.4 - Information Dashboard Design
4.1 Introdução ao desenho de dashboards
4.2 Âmbito de utilização dos Dashboards
4.3 Erros mais comuns no desenho de Dashboards
4.4
Bibliografia
Turban E.; Sharda R.; Dursun D. and King D. (2011). Business Intelligence: a managerial approach. Second Edition. Prentice Hall, ISBN: 013610066X.
Howson, C. (2008). Successful business intelligence : secrets to making BI a killer app. McGraw Hill. ISBN 978-0-07-149851-7
Few, Stephen (2006). Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data. Sebastopol, CA: O’Reilly Media. ISBN 0596100167
Eckerson, Wayne W. (2006). Performance Dashboards: Measuring, Monitoring, and Managing Your Business. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN 0750661747
Método de ensino
O curso de Business Intelligence I incluirá palestras e laboratórios de informática.
As palestras irão ser constítuidas pela apresentação de conteúdos teóricos, estudos de caso e apresentações dos principais fornecedores de BI.
A componente aplicada do curso irá incluir vários laboratórios de informática onde os alunos irão aplicar os conceitos e teorias apresentadas nas palestras aproveitando a Plataforma de Business Intelligence Microsoft (SQL Server, SQL Business Intelligence Development Studio).
Neste contexto os alunos terão que desenvolver um projeto em grupo.
O software será instalado em computadores ISEGI, mas também uma solução estará disponível para os alunos que querem ter a Plataforma de Business Intelligence Microsoft nos seus computadores.
Método de avaliação
A avaliação de conhecimentos inclui:
a) Participação nas Aulas/Análise de Casos
b) Projecto
c) Exame final
d) BIWiki.isegi.unl.pt
Nota final calculada com base na seguinte fórmula:
a) 20%
b) 40%
c) 40%
d) 2,5% extra
Para concluir a disciplina com sucesso os alunos terão de obter uma nota mínima de 9,5 no exame final, independentemente das notas obtidas em a), b) ou c).
Cursos
