Data Warehousing
Código
75002
Unidade Orgânica
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Créditos
7.5
Professor responsável
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
Os objetivos da unidade curricular e competências a desenvolver são os seguintes:
- Conhecer as definições e conceitos básicos de Data Warehousing;
- Compreender os diferentes tipos de arquitecturas de Data Warehousing, as suas vantagens e desvantagens comparativas;
- Descrever os processos utilizados no desenvolvimento e gestão de Data Warehouses;
- Explicar as operações de Data Warehousing;
- Explicar o papel dos Data Warehouses no apoio à decisão;
- Explicar a integração de dados e os processos de extração, transformação e carregamento (ETL);
- Descrever o Data Warehousing em tempo real;
- Compreender a administração de Data Warehouses e as questões de segurança associadas.
Pré-requisitos
Não aplicável
Conteúdo
Os conteúdos programáticos da unidade curricular de Data Warehousing são os seguintes:
- Definições e conceitos de Data Warehousing;
- O processo de Data Warehousing;
- Arquitecturas de Data Warehousing;
- Integração de dados e os processos de ETL – Extraction, Transformation and Loading;
- Desenvolvimento de Data Warehouses;
- Data Warehousing em tempo real;
- Questões de administração e segurança de Data Warehouses.
Bibliografia
Turban E.; Sharda R.; Aronson J.; King D. (2008). Business Intelligence: a managerial approach. Prentice Hall, ISBN: 013234761X.
The SQL Programming Language, Kirk Scott, Jones & Bartlett Learning.
The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, Ralph Kimball, Wiley.
Método de ensino
Os alunos terão 2 aulas teórico-práticas por semana (1,5 hora cada), onde os diversos tópicos serão apresentados e discutidos.
A forma predominante das aulas será a exposição da matéria teórica que será complementada com sessões laboratoriais onde os alunos poderão explorar as diversas ferramentas bem como proceder à implementação computacional de algumas delas.
Método de avaliação
A nota final corresponderá à média ponderada das seguintes duas componentes:
- Projeto (50%);
- Exame Final (50%).