Estatística II: Métodos Explicativos
Código
75005
Unidade Orgânica
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Créditos
7.5
Professor responsável
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
O objetivo desta unidade curricular é introduzir os conceitos básicos ligados aos métodos analíticos explicativos. Os alunos devem ficar a conhecer detalhadamente a regressão multivariada, modelos de variável dependente limitada, análise conjunta, análise fatorial confirmatória e modelos de equações estruturais.
Os alunos deverão ser capazes, não só de resolver problemas práticos com recurso ao software estatístico adequado, mas também devem saber interpretar os resultados à luz dos conceitos teóricos.
Pretende-se também criar um espírito crítico nos alunos para que estes estejam conscientes das principais limitações impostas pelos modelos estudados, assim como, as condições de aplicabilidade das várias metodologias estatísticas apresentadas na disciplina.
Pré-requisitos
Não aplicável
Conteúdo
- Introdução
- Análise de Regressão Multivariada
- Modelos de Variável Dependente Limitada (Probit, Logit)
- Análise Conjunta
- Análise Fatorial Confirmatória
- Modelos de Equações Estruturais
Bibliografia
Hoyle, R. H. (1995) Structural Equation Modeling: Concepts, Issues, and Applications, Sage.
Wooldridge, J.M. (2003): Introductory Econometrics: A Modern Approach, South-Western College Publishing.
Sharma, S., (1996) Applied Multivariate Techniques, John Wiley & Sons.
Método de ensino
O Ensino é baseado em sessões teórico-práticas. Os momentos de aprendizagem são os seguintes:
- abordagem de uma questão do mundo real;
- apresentação das ferramentas teóricas e aplicações práticas (com recurso ao software estatístico) que permite a resolução desse problema.
Método de avaliação
A avaliação inclui um trabalho de projeto (60%) e um exame (40%).