Estatística I
Código
82010
Unidade Orgânica
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Créditos
6.0
Professor responsável
Ana Cristina Marinho da Costa
Horas semanais
45.0
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
Esta Unidade Curricular permite adquirir competências relativas às principais técnicas de apresentação, sintetização e exploração de dados e, ainda, competências relativas a um conjunto de conceitos e métodos da teoria das probabilidades, com especial ênfase nos tópicos necessários para compreender os métodos de inferência estatística, apresentados noutras unidades. O objectivo é o domínio de noções fundamentais da estatística descritiva e da teoria das probabilidades, incluindo as técnicas de organização e apresentação da informação, os conceitos de medida descritiva, probabilidade condicionada, independência, variável aleatória e função de distribuição, momentos e função geradora de momentos, distribuições de probabilidade de vectores aleatórios e, ainda, as distribuições de probabilidade mais importantes e suas aplicações.
Pré-requisitos
Para que os objectivos propostos possam ser alcançados com sucesso, os alunos devem possuir conhecimentos de Matemática I.
Conteúdo
A unidade curricular está organizada em sete Unidades de Aprendizagem (UA):
UA0. Estatística descritiva
- Introdução
- Organização da informação
- Distribuições de frequências
- Medidas descritivas
- História
- Métodos de contagem
- Definições de probabilidade
- Medida de probabilidade
- Probabilidade condicional e independência
- Teorema de Bayes
- Conceito de variável aleatória
- Função de distribuição
- Variáveis aleatórias discretas
- Variáveis aleatórias contínuas
- Esperança matemática
- Variância
- Momentos de uma variável aleatória
- Função geradora de momentos
- Uniforme discreta e contínua
- Bernoulli
- Binomial
- Hipergeométrica
- Binomial Negativa
- Geométrica
- Poisson
- Exponencial
- Normal
- Chi-quadrado
- t-Student
- F de Fisher-Snedecor
- Vectores aleatórios
- Distribuições de probabilidade de pares aleatórios discretos
- Distribuições de probabilidade de pares aleatórios contínuos
- Distribuição Normal bivariada
Bibliografia
Pedrosa, A. C. e Gama, S. M. A. (2004). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Editora, 2004.
Afonso, A. e Nunes, C. (2011). Probabilidades e Estatística. Aplicações e Soluções em SPSS. Escolar Editora, Lisboa.
Reis, E. (1996). Estatística Descritiva. 3ª Edição, Edições Sílabo, Lisboa.
Murteira, B., Ribeiro, C. S., Silva, J. A. e Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística. McGraw Hill.
Murteira, B., Ribeiro, C. S., Silva, J. A. e Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística. McGraw Hill.
Método de ensino
A disciplina baseia-se principalmente em aulas teórico-práticas, havendo também um conjunto de aulas tutoriais. A parte prática está orientada para a resolução de problemas e exercícios. É igualmente proposto um caderno de exercícios que deverão ser resolvidos com trabalho individual nas aulas tutoriais e fora das aulas.
Método de avaliação
1ª época: três testes com a ponderação de 25%, 25% e 50%, respectivamente.
2ª época: exame final (100%).