Estatística II
Código
82015
Unidade Orgânica
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Créditos
6.0
Professor responsável
Ana Cristina Marinho da Costa
Horas semanais
45.0
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
Esta unidade curricular visa estender os conhecimentos adquiridos em Estatística I, bem como fornecer aos alunos conhecimentos teóricos e práticos relativos a metodologias de inferência estatística paramétrica mais avançadas. O conteúdo programático da unidade curricular compreende instrumentos de inferência estatística como as estatísticas, os estimadores e as distribuições de amostragem, a estimação pontual e por intervalos e os testes de hipóteses. São igualmente tratados alguns aspectos de distribuições assintóticas. Os alunos devem ficar a conhecer os estimadores pontuais e as suas propriedades, construir intervalos de confiança e realizar testes de hipóteses relativamente a vários parâmetros populacionais: valor médio, variância, diferença de valores médios, cociente de variâncias, proporção, diferença entre proporções e análise de variância. Relativamente a cada procedimento, os alunos saber claramente as suas condições de aplicabilidade.
Pré-requisitos
Para que os objectivos propostos possam ser alcançados com sucesso, os alunos devem possuir conhecimentos de Estatística I, Matemática I e Matemática II.
Conteúdo
A unidade curricular está organizada em cinco Unidades de Aprendizagem (UA):
UA1. Distribuições amostrais
- Conceitos de inferência estatística
- Definições e notação
- Introdução às distribuições amostrais
- Estatísticas amostrais
- Distribuição da média amostral
- - Teorema do Limite Central
- Distribuição da diferença de médias amostrais
- - Amostras emparelhadas
- Distribuição da variância amostral
- Distribuição do quociente de variâncias amostrais
- Distribuição da proporção amostral
- Distribuição da diferença de proporções amostrais
- Notação e conceitos
- Método de estimação dos momentos
- Método de estimação da máxima verosimilhança
- Propriedades dos estimadores
- Intervalos de confiança para o valor médio
- Intervalos de confiança para a diferença de valores médios
- - Amostras emparelhadas
- Intervalos de confiança para a variância
- Intervalos de confiança para o quociente de variâncias
- Intervalos de confiança para a proporção
- Intervalos de confiança para a diferença de proporções
- Notação e metodologia
- Testes de hipótese para o valor médio
- - Amostras emparelhadas
- Testes de hipótese para a diferença de valores médios
- Testes de hipótese para a variância
- Testes de hipótese para o quociente de variâncias
- Testes de hipótese para a proporção
- Testes de hipótese para a diferença de proporções
- Coeficiente de correlação
- Modelo de análise de variância a um factor com efeitos fixos
- Testes de comparação múltipla
Bibliografia
Afonso, A., Nunes, C. (2011). Estatística e Probabilidades. Aplicações e Soluções em SPSS, Escolar Editora.
Hogg, R. V., Tanis, E. A. (2001). Probability and Statistical Inference, 6th Edition, Prentice Hall.
Newbold, P. (1995). Statistics for business and economics. 4th Edition, New Jersey: Prentice Hall International.
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. e Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística, McGraw Hill.
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. e Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística, McGraw Hill.
Método de ensino
A disciplina baseia-se principalmente em aulas teórico-práticas, havendo também um conjunto de aulas tutoriais. A parte prática está orientada para a resolução de problemas e exercícios. É igualmente proposto um caderno de exercícios que deverão ser resolvidos com trabalho individual nas aulas tutoriais e fora das aulas.
Método de avaliação
1ª época: três testes com a ponderação de 1/3 cada um; e com uma nota mínima de 9 valores em dois dos testes.
2ª época: exame final (100%).