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Faculdade de Ciências Sociais e Humanas

Linguística Computacional - 2. semestre

Código

722131042

Unidade Orgânica

Faculdade de Ciências Sociais e Humanas

Departamento

Linguística

Créditos

10

Professor responsável

Raquel Fonseca Amaro

Horas semanais

3 letivas + 1 tutorial

Língua de ensino

Português

Objectivos

Aquisição de conhecimentos na área da Linguística Computacional que permita aos estudantes:
a) desenvolver competências de análise das línguas naturais e do seu funcionamento tendo em vista a computação;
b) compreender os níveis de tratamento informático envolvidos no processamento e na computação das línguas naturais;
c) conhecer as diferentes estratégias e ferramentas atuais de processamento e computação das línguas naturais;
d) adquirir metodologias de análise de dados para a modelização de conhecimento linguístico para a computação;
e) aplicar, na prática, os conhecimentos adquiridos.

Pré-requisitos

Não aplicável

Conteúdo

1. Linguística, computação e processamento das línguas naturais
1.1 Computação vs. processamento das línguas naturais
1.2 Modelização linguística, computação e processamento
2. Áreas e níveis de análise linguística na Linguística Computacional
2.1 Processamento superficial (shallow processing)
2.2 Extração de informação e sumarização
2.3 Tradução automática
2.4 Interface em língua natural
3. Fundamentação teórica e estratégias da Linguística Computacional
3.1 Estruturalismo e Chomsky
3.2 Gramáticas livre de contexto e gramáticas transformacionais
3.3 Valência, interpretação e restrições
3.4 HPSG e unificação
3.5 Linguística de corpus
3.6 Aquisição automática
4. Aplicação prática ao Português
4.1 Expressões regulares
4.2 Gramáticas computacionais para geração e parsing
4.3 Léxicos computacionais

Bibliografia

Allen, J. (1995) Natural Language Understanding, Menlo Park, CA: Benjamim Cummings.
Baldwin, T. (2005) General-Purpose Lexical Acquisition: Procedures, Questions and Results, in Proceedings of the Pacific Association for Computational Linguistics 2005, Tokyo, Japan.
Bolshakov, I. & Gelbukh, A. (2004) Computational Linguistics: Models, Resources, Applications, México: IPN, UNAM, FCE.
Branco, A., Mendes, S. & Ribeiro R. (eds.) (2004) Language Technology for Portuguese: shallow processing tools and resources, Lisboa: Edições Colibri.
Manning & Schütze (1999) Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press.
Mitrov, R. (2003) The Oxford Handbook of Computational Linguistics, Oxford: Oxford University Press.
Pustejovsky, J. (1995) The Generative Lexicon, The MIT Press.
Sag & Wasow (1999) Syntactic Theory - A Formal Introduction, Stanford: CSLI Publications.

Método de ensino

Aulas teórico-práticas e orientação tutorial, com recurso a estudos de caso e aplicação prática dos conhecimentos adquiridos, incluindo:
i) exposição dos conteúdos por parte do docente;
(ii) discussão e análise crítica de bibliografia sobre os conteúdos programáticos;
(iii) aplicação prática de conhecimentos adquiridos em trabalhos individuais e em grupo em tarefas específicas.

Método de avaliação

Avaliação contínua, incluindo os seguintes elementos de avaliação: trabalhos individuais e em grupo, com apresentação e discussão em aula (com ponderação de 40% da nota final) e trabalho final (com ponderação de 60% da nota final).

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