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NOVA Information Management School

Pós Graduação em Cidades Inteligentes (Smart Cities)

Ciclo

Curso de Pós-graduação

Grau

Não atribuido

Coordenador ECTS

Marco Octávio Trindade Painho, Vítor Manuel Pereira Duarte dos Santos

Objectivos educativos

É hoje uma realidade inquestionável a importância da inteligência urbana na construção das cidades. Cidades inteligentes, capazes de responder de forma integrada e em tempo real aos diferentes desafios urbanos, cidades promotoras de soluções inclusivas e eficientes na utilização dos recursos, mas também geradoras de valor acrescentado e criadoras de novos mercados.

A Pós-Graduação em Smart Cities dirige-se aqueles que querem participar ativamente neste processo, em particular na criação de sistemas de informação inovadores no contexto da analítica urbana, que tiram partido dos mais recentes desenvolvimentos no campo da cidadania participada, dos dados abertos, da computação móvel e da Internet das coisas.

A Pós-Graduação em Smart Cities tem por objetivo preparar profissionais capazes de participar na construção das cidade analíticas através do desenvolvimento de soluções inovadoras de recolha,
processamento e análise dos dados da cidade que promovam uma melhor governança das mesmas em paralelo com uma cidadania mais ativa e participada.
Com o plano de estudos proposto, esta inovadora pós-graduação apresenta uma estrutura moderna que combina as diversas áreas que suportam os sistemas de informação das Cidades Inteligentes
com os desafios reais que a sua construção implica.

Dirige-se a quadros superiores, técnicos públicos e privados e outros profissionais que queiram adquirir competências na área de sistemas de informação para Smart Cities, utilizando as mais avançadas tecnologias, metodologias de recolha, análise e tratamento de dados.

Candidaturas - ano letivo 2017/2018
Para a candidatura ser considerada completa terá de preencher o formulário disponível em Portal de Candidaturas, fazer o upload do Curriculum Vitae e submeter a candidatura no final, até 6 de julho de 2017. O processo de seleção dos alunos baseia-se na análise do currículo académico e profissional e ainda entrevista aos candidatos.

Condições de acesso

Os requisitos para poder efetuar a candidatura são: licenciatura em área compatível; Análise ao currículo académico e profissional do candidato; realização de uma entrevista.

Requisitos para obtenção do grau ou diploma

Para a atribuição do diploma de pós-graduação em Smart Cities, os alunos têm que realizar 10 unidades curriculares, num total de 60 ECTS.

 

Acesso a outros cursos

Regras de avaliação

Estrutura

1º ano - semestre Outono
Código Nome Créditos
200032 DataBase Management Systems 7.5
200056 Geographic Information Systems 7.5
400045 Cidades Sustentáveis 7.5
400054 Seminário Tecnologias de Informação nas Cidades I 3.5
Opções
200001 Análise de Dados 7.5
200012 Business Intelligence I 7.5
200026 Data Mining I 7.5
200046 Estatística 7.5
200048 Estratégia de Marketing e Comportamento do Consumidor 7.5
200058 Geographic Information Systems Applications 7.5
200060 Geospatial Data Mining 7.5
200064 Geostatistics 7.5
200068 Gestão de Projectos de Informação 7.5
200070 Gestão de Serviços de Tecnologias de Informação 7.5
200071 Gestão do Conhecimento 7.5
200073 Gestão dos Sistemas de Informação 7.5
200083 Marketing Digital 7.5
200085 Marketing Experimental 7.5
200087 Metodologias de Recolha de Dados 7.5
200089 Métodos de Sondagens 7.5
200092 Métodos Quantitativos para Marketing - Métodos Descritivos 7.5
200101 Operações Bancárias e Seguradoras 7.5
200104 Princípios de Gestão Financeira 7.5
200115 Remote Sensing 7.5
200129 Técnicas de Quantificação de Valor 7.5
400020 Direção de Sistemas de Informação 7.5
400021 Enterprise Cloud Mobility 7.5
400029 Web Analytics 7.5
1º ano - semestre Primavera
Código Nome Créditos
400046 City Analytics 7.5
400049 Seminário Tecnologias de Informação nas Cidades II 4.0
400051 Computação Móvel e Ubíqua 7.5
Opções
200007 Arquiteturas de Tecnologias de Informação 7.5
200013 Business Intelligence II 7.5
200014 Business Process Management 7.5
200028 Data Mining II 7.5
200049 Estudos de Mercado 7.5
200065 Gestão da Satisfação e Lealdade do Cliente 7.5
200067 Gestão de Marketing 7.5
200069 Gestão de Risco 7.5
200072 Gestão do Relacionamento com o Cliente (CRM) 7.5
200088 Métodos de Previsão 7.5
200090 Métodos Econométricos 7.5
200093 Métodos Quantitativos para o Marketing - Técnicas Explicativas 7.5
200097 Modelos de Solvência 7.5
200121 Sistemas de Apoio à Decisão 7.5
200139 WEB Marketing e Comércio Electrónico 7.5
200145 Big Data Applications 7.5
200146 Innovation Management and Design Thinking 7.5
400010 Recolha de Dados, Fontes Administrativas e Big Data 6.0
400023 Liderança e Gestão de Pessoas 6.0
400027 Search Engine Marketing 7.5
400028 Social Media Intelligence 7.5
400039 Integrated Management Solutions 7.5
400040 Enterprise Mobility Solutions 7.5
400042 Business Solutions as a Service 7.5