Por dados científicos entende-se estatísticas, resultados de experiências, medições, observações resultantes do trabalho de campo, resultados da pesquisa, gravações de entrevistas e imagens e estes podem ser arquivados e tornados acessíveis em repositórios compatíveis com outros sistemas de gestão de informação científica.
Recentemente, as principais entidades financiadoras como a Fundação para a Ciência e Tecnologia, a Comissão Europeia e os G8 emitiram recomendações ou mandatos para o livre acesso aos dados científicos, recomendando que os "dados de pesquisa científica devem ser facilmente detectáveis, acessíveis, avaliáveis, inteligíveis, utilizáveis, e sempre que possível interoperáveis ". Estudos mostram que a disponibilização dos dados aumenta as citações e impacto do investigador.
Este curso pretende ajudar os investigadores e estudantes de doutoramento a gerir os seus dados científicos em conformidade com as diretrizes das agências de financiamento, e a torná-los visíveis e citáveis.
Descrição do curso de Research Data Management (pdf)
Estudantes de doutoramento que frequentam a Universidade NOVA de Lisboa
Doutorados a exercer funções na NOVA (Investigadores, Docentes e Pós-doc)
8ª edição: 2/02 e 3/02/2018 (6.ªf e sáb.) | 9h - 18h | Local: Escola Nacional de Saúde Pública | Edição em Língua Portuguesa (ESGOTADO)
Fernando Bação, PhD
Antónia Correia (antonia.correia@novaims.unl.pt)
Isabel Andrade (isabel.andrade@ensp.unl.pt)
Sean Story (sstory@novasbe.pt)
Susana Lopes (susana.lopes@iscte.pt)
1 ECTS | 2 dias
Teste de Escolha Múltipla