Research Data Management

Este curso pretende ajudar os investigadores e estudantes de doutoramento a gerir os seus dados científicos em conformidade com as diretrizes das agências de financiamento e a torná-los visíveis e citáveis. Este curso destina-se a Estudantes de Doutoramento da NOVA e Doutorados a exercer funções na NOVA (Investigadores, Docentes e Pós-doc), a estudantes de universidades parceiras e a estudantes externos.

Inscrições

9 de Julho, 2024

O que é?

Por dados científicos entende-se estatísticas, resultados de experiências, medições, observações resultantes do trabalho de campo, resultados da pesquisa, gravações de entrevistas e imagens e estes podem ser arquivados e tornados acessíveis em repositórios compatíveis com outros sistemas de gestão de informação científica.

Recentemente, as principais entidades financiadoras como a Fundação para a Ciência e Tecnologia, a Comissão Europeia e os G8 emitiram recomendações ou mandatos para o livre acesso aos dados científicos, recomendando que os “”dados de pesquisa científica devem ser facilmente detectáveis, acessíveis, avaliáveis, inteligíveis, utilizáveis, e sempre que possível interoperáveis “”. Estudos mostram que a disponibilização dos dados aumenta as citações e impacto do investigador.

Este curso pretende ajudar os investigadores e estudantes de doutoramento a gerir os seus dados científicos em conformidade com as diretrizes das agências de financiamento, e a torná-los visíveis e citáveis.

Programa

  • Dados abertos, acesso aberto e ciência aberta;
  • Mandatos dos financiadores em matéria de dados – Horizonte Europa e FCT;
  • O que são dados abertos;
  • Iniciativas de dados abertos Repositórios de dados;
  • Planos de gestão de dados de investigação.

Resultados de Aprendizagem

No final da Unidade Curricular os alunos deverão ser capazes de:

  • Conhecer o movimento do acesso aberto e da ciência aberta;
  • Conhecer as iniciativas e políticas nacionais, europeias e internacionais em torno do acesso aberto a publicações e dados científicos;
  • Compreender o conceito de dados de investigação, o que constitui dados de investigação e como estes diferem de outros tipos de informação;
  • Reconhecer a importância da gestão de materiais de investigação;
  • Descobrir como licenciar dados de investigação;
  • Ser capazes de elaborar um Plano de Gestão de Dados de Investigação;
  • Saber onde armazenar dados e como torná-los detetáveis e citáveis.

Referências

  • Carroll SR, Garba I, Figueroa-Rodríguez OL, Holbrook J, Lovett R, Materechera S, et al. 2020. The CARE Principles for Indigenous Data Governance. Data Sci J. 19: 43: 1–12. https://doi.org/10.5334/dsj-2020-043.
  • ELIXIR. Research Data Management Kit: a deliverable from the EU-funded ELIXIR-CONVERGE project. Brussels: ELIXIR; 2021. Available from: https://rdmkit.elixir-europe.org.
  • European Commission. AGA: Annotated Model Grant Agreement. Brussels: European Commission; 2020. Available from: https://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/amga/h2020-amga_v2.0_en.pdf.
  •  European Commission. Global Indigenous Data Alliance CARE Principles for Data Governance: GO FAIR Initiative. Brussels: European Commission. Available from: https://www.go-fair.org/go-fair-initiative/.
  • European Commission. Program guide of Horizon Europe. Brussels: European Commission; 2020. https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/horizon/guidance/programme-guide_horizon_en.pdf.
  • Open Knowledge Foundation. The Open Data Handbook. Cambridge: Open Knowledge Foundation. Available from: http://opendatahandbook.org/.
  • Wilkinson M, Dumontier M, Aalbersberg I, Appleton G, Axton M, Baak A, et al. The FAIR guiding principles for scientific data management and stewardship. Sci Data. 2016; 3: e160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18.

Inscrições + Fees

Candidatos a PhD da NOVA – Gratuito. Inscrição na plataforma: https://www.unl.pt/inscricoes

Candidatos a PhD de outras instituições: Propina 350€. Inscrições e mais informação via email: nova.doctoral.school@unl.pt

 

Duração

1ECTS | 2 dias| 28h| Horas letivas: 16h| Seminário – 2h |Trabalho autónomo – 8h |Avaliação– 2h

Horário

9h00 – 18h00

Idioma

Inglês ou Português

Regime

Presencial

Docentes

Prelector Isabel Andrade (ENSP NOVA)
Prelector Antónia Correia
Prelector Susana Lopes

“Considero o curso de RDM importante para os estudantes no início do seu doutoramento. Fornece ferramentas de investigação essenciais para organizar e selecionar artigos relevantes para a investigação.”
Candidato a PhD da NOVA sobre o curso de Research Data Management