A iniciativa Data Science for Social Good (DSSG) é um poderoso exemplo de investigação aplicada que gerou impactos diretos e indiretos profundos em múltiplas dimensões.
O DSSG foi desenvolvido para maximizar os benefícios dos dados na capacitação de organizações de impacto social. A iniciativa integra vários projetos de investigação conduzidos por cientistas de dados e entusiastas, que procuram responder a questões do mundo real através da análise de padrões e do desenvolvimento de algoritmos.
Recentemente, o DSSG Europe foi estabelecido em Portugal, trazendo a sua missão para instituições nacionais. Na academia, está representado através do Data Science Knowledge Center da Nova School of Business and Economics e, a nível mais amplo, através da associação sem fins lucrativos DSSG PT. O Knowledge Center aproveitou o talento dos seus docentes para impulsionar a investigação aplicada em ciência de dados e implementar projetos com inúmeras aplicações no quotidiano.
As conquistas dos fundadores do DSSG Europe foram possíveis graças à dedicação e paixão de um grupo talentoso de investigadores e a uma infraestrutura computacional poderosa, capaz de armazenar dados e executar tarefas intensivas. O trabalho relacionado com o DSSG resultou em várias publicações académicas (20 artigos em conferências, 5 artigos em revistas científicas e 1 capítulo de livro) e num programa educativo gratuito de verão na Nova SBE. O projeto recebeu o merecido reconhecimento com o Golden Award na primeira edição do SAS Curiosity Data Science Iberian Award, na categoria Data4Good, entre outros prémios.
Um dos exemplos mais impactantes deste trabalho foi o desenvolvimento e implementação de um algoritmo de previsão de desemprego de longa duração, criado em parceria com o Instituto do Emprego e Formação Profissional (IEFP). Como parte deste projeto, a equipa implementou algoritmos avançados de aprendizagem automática e incorporou dados dinâmicos, além de redesenhar aspetos essenciais da infraestrutura de TI. Esta iniciativa marcou uma utilização pioneira da IA na administração pública em Portugal, e o algoritmo passou a ser utilizado por todos os conselheiros do IEFP em Portugal continental.
O projeto do IEFP foi resultado de uma colaboração extensa com vários membros da equipa de gestão, diversos conselheiros nos centros de emprego e cidadãos desempregados. Após a implementação inicial, a equipa do DSSG continuou a prestar apoio ao IEFP para a requalificação do modelo. Os benefícios desta iniciativa são evidentes, tanto pelo impacto positivo no contexto português como pelo reconhecimento que obteve. Como resultado, foi selecionada, pelo Ministério da Modernização Administrativa, como um dos quatro principais projetos portugueses de IA na administração pública para ser apresentado no Parlamento Europeu, em 2020.
Outro projeto de destaque foi a análise de big data sobre as dinâmicas das capturas da pesca de pequena escala em Portugal durante a pandemia de COVID-19, desenvolvido em colaboração com a Docapesca e a ANP|WWF. Os investigadores analisaram um conjunto de dados único, com informações sobre 5 milhões de transações de venda feitas por pescadores de pequena escala em Portugal, entre 2017 e 2020. Os dados revelaram uma diminuição global das capturas e do número de pescadores durante o confinamento, mas um aumento significativo do volume de capturas reportadas nas regiões de Lisboa e Algarve, em comparação com outras zonas. Os padrões identificados reforçaram os argumentos para o apoio às comunidades piscatórias de pequena escala e para a preservação das populações de peixe, contribuindo para a formulação de políticas baseadas em evidências. Este projeto recebeu uma menção honrosa no prémio Green Prizes da revista Visão e da Águas de Portugal, em 2021.
Por fim, destaca-se o estudo sobre mobilidade turística realizado para Itália e Portugal. Cientistas de dados reutilizaram dados de mobilidade de turistas para a Toscana Promozione Turistica, analisando quem são os turistas na Toscana, bem como quando e por que motivos visitam a região. Propuseram ainda métodos inovadores para estudar percursos turísticos em municípios colaborativos. A experiência comprovada da equipa nesta área inspirou o Turismo de Portugal a explorar novas parcerias com operadores de telecomunicações no país, de modo a desenvolver novos estudos e metodologias para avaliar eventos e apoiar a gestão de destinos turísticos.
A colaboração com o DSKC contribuiu para a melhoria da nossa infraestrutura e ajudou-nos a compreender melhor como integrar a IA com os nossos técnicos. Podemos até dizer que o Data Science Knowledge Center e a equipa liderada por Leid Zejnilovic são, na prática, o nosso laboratório de IA.
Carlos Santana, IEFP